获取A股行情数据方法[通俗易懂]

全栈程序员站长

发布于 2022-07-25 20:42:16

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发布于 2022-07-25 20:42:16

文章被收录于专栏：全栈程序员必看

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。

一、本地

1、tushare库

网址：https://tushare.pro/

获取上证指数1：ts-pro

import tushare as ts
ts.set_token('********')
pro = ts.pro_api()
df = pro.index_daily(ts_code='000001.SH',start_date="20190101")
df = df.sort_values(by='trade_date',ascending=True)
df = df.reset_index(drop=True)  
df.rename(columns={'vol':'volume'}, inplace = True)

pro.index_daily返回：ts_code、trade_date、close、open、high、low、pre_close、vol、amount等

获取上证指数2：ts-ifeng

import tushare as ts
dfi=ts.get_hist_data('sh')   #获取上证指数k线：
dfi.sort_index(inplace=True)       
dfi = dfi.reset_index(drop=False) 
dfi.rename(columns={'date':'trade_date'}, inplace = True)

ts.get_hist_data返回：’date’, ‘open’, ‘high’, ‘close’, ‘low’, ‘volume’, 等，无amount

获取上证指数3：ts-腾讯gtimg.cn

import tushare as ts
def test_ts2():
    dfi=ts.get_k_data('sh')   #获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
    print(dfi)
    return dfi

ts.get_k_data返回：1990年开市以来的所有‘date’, ‘open’, ‘close’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’, ‘code’等，无amount

获取上证指数4：ts-vsf-sina

import tushare as ts
def test_ts3():
    dfi=ts.get_h_data('sh')   #获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
    print(dfi)
    return dfi

返回：此法已经失效，原来应该是获取‘vsf’: ‘vip.stock.finance.sina.com.cn’，不知道为何失效。

其它常用api df1=pro.trade_cal(exchange=‘SSE’, start_date=sdate,end_date=edate,is_open=‘1’) df = pro.daily(trade_date=‘20180810’) #获取日线行情，里面有昨收 df = pro.top_inst(trade_date=idate) #获取龙虎榜机构机构明细

2.AkShare-开源本地

https://akshare.readthedocs.io/

有一个dtshare，数据和调用方式都类似。

获取股票指数历史

1.股票指数数据是从新浪财经获取的数据

def test_sina():  
    import akshare as ak
    stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001")
    print(stock_zh_index_daily_df)

返回：date\open\close\high\low\volume

zh_sina_index_stock_hist_url = “https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{}/hisdata/klc_kl.js”

1.股票指数数据是从腾讯获取的数据

def test_tx():
    import akshare as ak
    stock_zh_index_daily_tx_df = ak.stock_zh_index_daily_tx(symbol="sh000001")
    print(stock_zh_index_daily_tx_df)

返回：date\open\close\high\low\amount

url = “http://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get”

测试的时候速度比sina慢不少。

3.baostock，

def test_bao():
    import baostock as bs
    import pandas as pd
    # 登陆系统
    lg = bs.login()
    # 显示登陆返回信息
    rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.000001",
        "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg",
        start_date='1990-01-01', frequency="d")    
    # 打印结果集
    data_list = []
    while (rs.error_code == '0') & rs.next():
        # 获取一条记录，将记录合并在一起
        data_list.append(rs.get_row_data())
    result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
    print(result)
    # 登出系统
    bs.logout()
    return result

返回：1990-12-19开始的’date’, ‘code’, ‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘close’, ‘preclose’, ‘volume’,’amount’,等。

数据较快；close比对还行，两位小数，和三位的略有误差；交叉调用时注意volume的单位

4.jqdatasdk、-聚宽的本地版

5.OpenDataTools

开源的数据提取工具，专注在各类网站上爬取数据，并通过简单易用的API方式使用

get_daily	获取日线数据	雪球

https://github.com/PKUJohnson/OpenData/wiki

6、pandas-datareader库

用fix_yahoo_finance库修正雅虎源，用了一下，能用，但是据说在走下坡路，还是别太投入了。

def test_yahoo():
    #可以通过如下获取上证指数的数据，缺点：
    from pandas_datareader import data, wb
    from datetime import datetime
    start1=datetime(1990,1,1)
    end1=datetime(1993,1,1)
    df = data.DataReader("000001.SS", 'yahoo', start1, end1)
    print(df)
    return df

速度很慢，上述代码有一次是11秒运行完，另一次2分钟都没返回结果，直接重启内核了。（20200419）

二、在线量化平台

用了优矿和聚宽，主要以优矿为主，特别是里面的涨跌停信息，做涨跌停有关的分析很方便。之前还有米筐等。

1.优矿

DataAPI.MktEqudGet # 取沪深AB股日行情信息，包含昨收价、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交金额等字段，每日16:00更新
DataAPI.MktLimitGet #获取股票历史涨跌停价格

2.聚宽

3.mindgo-同花顺量化平台

http://quant.10jqka.com.cn/

4、rqdatac-米筐，

需申请，可使用一个月

https://www.ricequant.com/welcome/

5.其它

另有：VNPY-tqsdk -看界面不错

三、通达信等行情软件

比如通达信的高级导出功能，注意上证指数等指数需要单独导出。要注意下载数据可能不完整，逐步检查，优缺点：这个数据的好处是速度快。

四、股票网站行情接口

1 雪球接口

https://xueqiu.com/stock/forchartk/stocklist.json?symbol=<股票代码>&period=<采样频率>&type=<复权类型>&begin=<起始时间戳>&end=<终止时间戳>

2 网易接口

http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=<股票代码>&start=<起始时间>&end=<终止时间>&fields=<指标用分号分隔>

网易财经可以下载股票和指数的历史数据。通过在chrome的调试工具中观察请求信息，发现网址为 http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0000001&start=19901219&end=20200101&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;VOTURNOVER;VATURNOVER 这里0000001指的是上证指数。注意这串数字要分0和000001两部分看。0代表sh，1代表sz。所以0000001其实是sh000001的意思。同理，0 000300也就是sh000300 沪深300的代码。后面的start和end没什么问题。fields选项中，TCLOSE，HIGH,LOW,TOPEN分别表示当日的收盘，最高，最低，开盘价；LCLOSE表示昨日收盘价。CHG,PCHG,VOTURNOVER,VAT分别表示涨跌额，涨跌幅，成交量，成交金额。如果你在浏览器中直接输入网址的话，会下载一个csv文件。如果直接用urllib.request来打开的话，会得到一长串字符串，里面包含了所有的数据，如下所示。

以工商银行为例的URL：

日内实时盘口（JSON）： http://api.money.126.net/data/feed/1000002,1000001,1000881,0601398,money.api

历史成交数据（CSV）： http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0601398&start=20000720&end=20150508 财务指标（CSV）： http://quotes.money.163.com/service/zycwzb_601398.html?type=report

资产负债表（CSV）： http://quotes.money.163.com/service/zcfzb_601398.html

利润表（CSV）： http://quotes.money.163.com/service/lrb_601398.html

现金流表（CSV）： http://quotes.money.163.com/service/xjllb_601398.html

杜邦分析（HTML）： http://quotes.money.163.com/f10/dbfx_601398.html

3 和讯接口

和讯接口的特点是可以控制采样的数量和方向。

http://webstock.quote.hermes.hexun.com/a/kline?code=<股票代码>&start=<时间定位点>&number=<采样数量和方向>&type=<采样频率代码>

和讯还提供了更简单的接口：全部日线行情：

http://flashquote.stock.hexun.com/Quotejs/DA/<交易所标记>_<股票代码>DA.html

全部分时行情：

http://flashquote.stock.hexun.com/Quotejs/MA/<交易所标记><股票代码>_MA.html

交易所标记中的1表示沪市，2表示深市接口差别在D和M，注意有两处

4 腾讯接口

http://data.gtimg.cn/flashdata/hushen/latest/<采样频率>/<股票代码>.js

5 新浪接口

http://hq.sinajs.cn/list=<股票代码>

停更数据： http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?symbol=sh000001&end_date=20120101 http://market.finance.sina.com.cn/downxls.php?date=2011-07-08&symbol=sh600900

内容：该业务已经下线。给您造成的不便，深表歉意。如果行情页无法正常访问，可反馈至：finproduct@staff.sina.com.cn 。如果是抓接口数据，臣妾就木有办法了。您赶紧找个其他的源抓吧，我们不再恢复这个接口了~

6.从雅虎财经上爬

https://finance.yahoo.com/quote/<股票代码.交易所>/history

7.爱搞搞

http://www.aigaogao.com/tools/history.html?s=<股票代码>

五、一些收费的信息

有钱了用收费的吧，还没用过，也没体验过。比如东财choice（单用户5800元一年），wind等，有很多，有钱就用收费的。

六、其它

有观点认为：

获取股票数据的渠道有很多，而且基本上是免费的。

目前股票端用的比较多的有通达信，tushare, Quantaxis等，

期货端有CTP，CTPBEE，VNPY，TQSDK等，

下面介绍几个~

tushare 米哥的数据框架我就不用说了吧，采取积分制，高校学生免费获得积分。具体请自行百度
tqsdk 期货老牌厂商快期的开源计划的核心，他们有期货数据转发权，所以在他们的tqsdk中可以很轻松的调用到历史数据。当然他的使用也是无脑的哈哈哈哈, 好像后续计划对接股票数据
QUANTAXIS, 作者我就不说了， @余天 一己之力可以通天的大佬，同样使用QA你可以很轻松的使用到历史数据，注意，他是将数据写入到本地mongodb数据库。然后同时提供了取数据的代码。当然QA也支持股票数据。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100110280

其它：