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设备为什么要做预测性维护?

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yansunxer
发布2022-07-26 17:33:46
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发布2022-07-26 17:33:46
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文章被收录于专栏:工业科技1

预测性维护,又称故障预测与健康管理,从总体上来说是三种维护方式(事后维修、预防性维护及预测性维护)当中最经济的,在这里可以跟大家强调的,就是说我们做预测性的计划并执行的目标,对企业来说,最大最终的目标是「维护」,那其他的都可以认为是过程。那换句话说,为了达到这个目标,那过程和方法可以有很多的。

那举个例子,比如说前几年,经常有项目实施就差最后一步,已经把标的设备的状态全部展现出来,包括故障诊断,健康寿命的评估预测等等,但是最终如果不实施到具体维护维修环节的话,那么对于使用方来说的话,它最终还是没有落地。这对于设备运行和管理来说,实际上并没有特别的直接帮助。尤其是一些客户,他们可能会说“你不要说你能预测到什么时候换,直接去改我的维修维护策略,或者是维修维护的计划,这个对我来说是最明显的。”或者是“给我提供最直接的一个收益吧。”

那实际上这里为什么要说这个呢?因为大多数人认为,维护的优先级,一定是高于预测的,预测是手段,是过程。也就是说,可以甚至于不用预测,使用诊断手段一样,也可以达到维护的目的。但这一定是正确的吗?答案当然是错的,在一些流程行业中,预测往往也比维护更重要,一条完整的生产线,各个环节都是互相协作的,任何环节出现故障都会导致整条产线停摆。比如在玻璃制造过程中,任何环节都是不能停下来的,前期熔料进行高温熔化,中期成型,后期烧边、褪火都是需要连续起来运作的,如果不能提前预测设备的故障进行提前维护,在制作过程中出现问题就会到底一批材料完全报废,成本一下子就提上去了。除此之外,其它流程行业都有类似的问题,不能因为一个部分的出错,而导致全线崩盘。

所以,一定要把预测性技术,与企业整体的维护维修计划策略结合起来,这才是一个真正的价值闭环,才能多方面的阻止事故的发生,造成成本的浪费。

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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