用Jetson NANO做一个婴儿监控器

项目背景

这个项目的开发者（博主）有三个孩子。最小的孩子还是个婴儿，但博主忙于照顾哥哥姐姐的时候，没有时间照顾她。事实上，对于刚出生的婴儿来说，即使只是翻身趴着，也会因为窒息而危及生命。因此，密切关注宝宝以确保他或她不会一直保持俯卧状态非常重要。

于是他决定用Jetson NANO做一个婴儿监视应用，监控婴儿是俯卧还是仰卧，这将使宝宝的每一天都安全。

项目材料：

• 硬件：

-Jetson Nano 开发套件

-Logicool Web Camera C270n

• 软件：

-JetPack 4.6

• 数据收集：

为了准备训练数据，博主用相机拍摄了小宝宝的视频。用不同的衣服和拍摄地点拍摄了一些视频。训练材料使用 CVAT 进行注释。

为了便于训练，您可以将多个 Pascal VOC 格式的数据集合并为一个。之后，程序会自动将数据集拆分为训练/验证。请在“src_dir”中设置多个由 CVAT 创建的数据集。

博主使用合并的数据集在 SSD-Mobilenet 上运行了迁移学习。但是，它花费了太多时间，所以 GitHub 上的模型是在 Google Colaboratory 上学习的。

这个项目其实比较简单，可以访问github了解：

https://github.com/Sho-N/BabyWatcher

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