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[电竞经理]构建一个选手招聘中心的自动推荐工具

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DC童生
发布2022-07-28 08:49:14
5130
发布2022-07-28 08:49:14
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文章被收录于专栏:机器学习原理机器学习原理

目的

工具访问地址 构建一个选手招聘中心的自动推荐工具 输入:标签组合 输出:推荐标签,该标签可能签约的选手

构建思路

数据集构建,从攻略中心下载数据。 写个遍历循环算法,给出最优组合。 核心代码如下:

代码语言:javascript
复制
def panduan_cf(li01,li02):
    return [i for i in li02 if i in li01]
def jisuan(data):
    fina01 = []
    fina02 = []
    for i in range(data.shape[0]):
        li01 = data.iloc[i, 1:-1].values.tolist()
        res = panduan_cf(li01, choose_l)
        fina01.append("+".join(res))
        fina02.append(len(res))
    data["output"] = fina01
    data["num"] = fina02
    data.sort_values("num", ascending=False, inplace=True)
    return data.head(3)

测试

测试结果如下:

image.png

测试成功,没有问题,返回最匹配的前三个签约选手

部署

还没有公网ip,先做个临时访问地址 访问地址(临时):工具临时访问地址

测试访问

查看自己的词条:

image.png

部署到github:

输入对应的标签,测试结果:

image.png

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原始发表:2022-07-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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