大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
特点:效率低,实现简单 思想:每一趟将待排序序列中最大元素移到最后,剩下的为新的待排序序列,重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种,当然也可以从后往前排。
public void bubbleSort(int array[]) {
int t = 0;
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++)
for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++)
if (array[j] > array[j + 1]) {
t = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = t;
}
}
特点:效率低,容易实现。 思想:每一趟从待排序序列选择一个最小的元素放到已排好序序列的末尾,剩下的为待排序序列,重复上述步骤直到完成排序。
public void selectSort(int array[]) {
int t = 0;
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++){
int index=i;
for (int j = i + 1; j < array.length; j++)
if (array[index] > array[j])
index=j;
if(index!=i){
//找到了比array[i]小的则与array[i]交换位置
t = array[i];
array[i] = array[index];
array[index] = t;
}
}
}
特点:效率低,容易实现。 思想:将数组分为两部分,将后部分元素逐一与前部分元素比较,如果前部分元素比array[i]小,就将前部分元素往后移动。当没有比array[i]小的元素,即是合理位置,在此位置插入array[i]
public void insertionSort(int array[]) {
int i, j, t = 0;
for (i = 1; i < array.length; i++) {
if(a[i]<a[i-1]){
t = array[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && t < array[j]; j--)
array[j + 1] = array[j];
//插入array[i]
array[j + 1] = t;
}
}
}
特点:高效,时间复杂度为nlogn。 采用分治法的思想:首先设置一个轴值pivot,然后以这个轴值为划分基准将待排序序列分成比pivot大和比pivot小的两部分,接下来对划分完的子序列进行快排直到子序列为一个元素为止。
public void quickSort(int array[], int low, int high) {
// 传入low=0,high=array.length-1;
int pivot, p_pos, i, t;// pivot->位索引;p_pos->轴值。
if (low < high) {
p_pos = low;
pivot = array[p_pos];
for (i = low + 1; i <= high; i++)
if (array[i] > pivot) {
p_pos++;
t = array[p_pos];
array[p_pos] = array[i];
array[i] = t;
}
t = array[low];
array[low] = array[p_pos];
array[p_pos] = t;
// 分而治之
quickSort(array, low, p_pos - 1);// 排序左半部分
quickSort(array, p_pos + 1, high);// 排序右半部分
}
}
测试demo:
import java.util.Arrays;
public class sortTest {
// 冒泡排序
public void bubbleSort(int array[]) {
int t = 0;
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++)
for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++)
if (array[j] > array[j + 1]) {
t = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = t;
}
}
// 选择排序
public void selectSort(int array[]) {
int t = 0;
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++){
int index=i;
for (int j = i + 1; j < array.length; j++)
if (array[index] > array[j])
index=j;
if(index!=i){
//找到了比array[i]小的则与array[i]交换位置
t = array[i];
array[i] = array[index];
array[index] = t;
}
}
}
public void insertionSort(int array[]) {
int i, j, t = 0;
for (i = 1; i < array.length; i++) {
if(a[i]<a[i-1]){
t = array[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && t < array[j]; j--)
array[j + 1] = array[j];
//插入array[i]
array[j + 1] = t;
}
}
}
// 分治法快速排序
public void quickSort(int array[], int low, int high) {
// 传入low=0,high=array.length-1;
int pivot, p_pos, i, t;// pivot->位索引;p_pos->轴值。
if (low < high) {
p_pos = low;
pivot = array[p_pos];
for (i = low + 1; i <= high; i++)
if (array[i] > pivot) {
p_pos++;
t = array[p_pos];
array[p_pos] = array[i];
array[i] = t;
}
t = array[low];
array[low] = array[p_pos];
array[p_pos] = t;
// 分而治之
quickSort(array, low, p_pos - 1);// 排序左半部分
quickSort(array, p_pos + 1, high);// 排序右半部分
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] array = {
37, 47, 23, 100, 19, 56, 56, 99, 9 };
sortTest st = new sortTest();
// st.bubbleSort(array);
// st.selectSort(array);
// st.insertionSort(array);
st.quickSort(array, 0, array.length - 1);
System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(array));
}
}
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