介绍几个不太常用的打包分析工具

webpack官方提供了分析打包的一些工具，我们在开发打包后，我们可以利用webpack给我们提供的一些工具去分析包的大小，从而对打包输出文件进行优化，通常我们都会用webpack-bundle-analyzer这个插件去分析，除了这种，我们看下官方提供的另外几种工具。

正文开始...

在开始本文之前，首先会从以下几点去利用工具分析打包dist，参考官方文档bundle-analysis[1]

• webpack-chart: webpack stats 交互饼图，主要是利用命令行webpack --profile --json=stats.json 本地生成json,然后根据生成的json显示包的信息
• webpack-bundle-analyzer是一个插件，只要打包成功后，会自动打开一个界面分析dist包
• webpack bundle optimize helper 分析打包后的bundle.js，减少bundle大小
• bundle-stats生成一个bundle报告，比较不同构建之间的结果

webpack-chart

我们打开webpack-chart[2]

然后在我们的项目命令行里输入

npx webpack --profile --json=stats.json

或者在package.json

  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1",
    "server": "webpack server",
    "async": "webpack --profile --json=stats.json"
  },

将生成的stats.json在指定打开的那个网站上上传上去

但是这个图貌似并没有那么明显

webpack-visualizer

打开webpack-visualizer[3]

将生成的stats.json上传后

能分析哪个文件包含的一些依赖包的关系

webpack-bundle-analyzer

直接安装webpack-bundle-analyzer[4]插件

npm i webpack-bundle-analyzer --save-dev

// webpack.config.js
const { BundleAnalyzerPlugin } = require('webpack-bundle-analyzer')
...
module.exports = {
    plugins: [
    ...
    new BundleAnalyzerPlugin()
  ]
}

当我们运行npx webpack时，就会自动打开本地8888端口了

通常来说，这种方式效果最好，可以非常清楚的看到文件包之间的依赖关系

另外还有一种方式，就是可以用命令行方式,前提是先生成stats.json

npx webpack-bundle-analyzer stats.json 

webpack bundle optimize helper

打开地址helper[5],上传生成的stats.json

在这之前我们webpack.config.js的mode:development此时我们改成mode:production

相比较之前要小得多,并且告诉我们一些可以改进的意见

analyse

直接打开analyse[6],把生成的stats.json上传上去即可

不过这个信息貌似只能分析包文件的一些大小，包之间的依赖关系并没有那么明显

总结

• 主要是介绍webpack几种不同分析包的工具，每一种都有不同的特点
• webpack --profile --json=stats.json生成stats.json文件，然后利用工具上传stats.json，分析包数据
• 最实用的还是webpack-bundle-analyzer用得比较多点

参考资料

[1]bundle-analysis： https://webpack.docschina.org/guides/code-splitting/#bundle-analysis

[2]webpack-chart： https://alexkuz.github.io/webpack-chart/

[3]webpack-visualizer： https://chrisbateman.github.io/webpack-visualizer/

[4]webpack-bundle-analyzer： https://github.com/webpack-contrib/webpack-bundle-analyzer

[5]helper： https://webpack.jakoblind.no/optimize/

[6]analyse： https://webpack.github.io/analyse