Python散点图绘制(用seaborn绘制散点图)

全栈程序员站长

发布于 2022-07-29 16:01:14

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数，先来看一下scatter函数的基本信息。

网址为：点击打开链接

可以看到scatter中有很多参数，经常使用的参数主要有以下几个：

c：

marker:

数据、代码和绘制的图如下。

数据（取第一列作为x，取第四列作为y）截图：

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 定义画散点图的函数
def draw_scatter(n, s):
	"""
	:param n: 点的数量，整数
	:param s:点的大小，整数
	:return: None
	"""
	# 加载数据
	data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')
	# 通过切片获取横坐标x1
	x1 = data[:, 0]
	# 通过切片获取纵坐标R
	y1 = data[:, 3]
	# 横坐标x2
	x2 = np.random.uniform(0, 5, n)
	# 纵坐标y2
	y2 = np.array([3] * n)
	# 创建画图窗口
	fig = plt.figure()
	# 将画图窗口分成1行1列，选择第一块区域作子图
	ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
	# 设置标题
	ax1.set_title('Result Analysis')
	# 设置横坐标名称
	ax1.set_xlabel('gamma-value')
	# 设置纵坐标名称
	ax1.set_ylabel('R-value')
	# 画散点图
	ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')
	# 画直线图
	ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')
	# 调整横坐标的上下界
	plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
	# 显示
	plt.show()


# 主模块
if __name__ == "__main__":
	# 运行
	draw_scatter(n=2000, s=20)

绘制的图如下：