Python中“取整”的各种问题[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

Python 向上取整的算法

一、初衷：

　　有时候我们分页展示数据的时候，需要计算页数。一般都是向上取整，例如counts=205 pageCouts=20 ，pages= 11 页。

一般的除法只是取整数部分，达不到要求。

二、方法：

1、通用除法：

　　UP(A/B) = int((A+B-1)/B)

　　取临界值，计算下A+B-1的范围就OK.

2 、Python除法：

　　首先要说的是python中的除法运算，

• 当使用x/y形式进行除法运算时，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是 0.66666666666666663。
• 另外一种除法是采用x//y的形式（向下取整），那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数值，这个运算时与操作数无关的。比如2//3的结果是0，-2//3的结果是-1，-2.0//3的结果是-1.0。

　　在python 3.0中，x/y将只执行true除法，而与操作数无关；x//y则执行floor除法。

　　Python运算向上取整方法：(A+B-1)/B

3、Python match.ceil函数 np.ceil函数

　　ceil(x)函数是向上取整，即取大于等于x的最接近整数。

　　import math

　　math.ceil(float(205)/20)

    import numpy as np
    np.ceil(float(205)/20)

Python 向上取整的算法

1、一般使用floor除法 (np.floor()或者math.floor())

import numpy as np
 
n = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])
 
floor = np.floor(n)
print(floor)  # [ -2.  -3.  -1.   0.   1.   2.  11.]

2、一般除法/

A=100
B=16
c=100//16
(c=6)

3、round()四舍五入函数。

np.around 返回四舍五入后的值，可指定精度。

around(a, decimals=0, out=None)

a 输入数组 decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置

import numpy as np
 
n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555])
 
around1 = np.around(n)
print(around1)  # [ -1.   5.   9.   7.  10.  12.]
 
around2 = np.around(n, decimals=1)
print(around2)  # [ -0.7   4.6   9.4   7.4  10.5  11.6]
 
around3 = np.around(n, decimals=-1)
print(around3)  # [ -0.   0.  10.  10.  10.  10.]

Python 分别取整的算法

math模块中的 modf()方法

将整数部分和小数部分分别取出，可以使用math模块中的 modf()方法

例如：

>>> math.modf(4.25)
(0.25, 4.0)
>>> math.modf(4.33)
(0.33000000000000007, 4.0)

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