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线程池分析

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在下是首席架构师
发布2022-08-01 20:32:38
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发布2022-08-01 20:32:38
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文章被收录于专栏:从入门到出门从入门到出门
  • 线程使用上的问题

new Thread().start();

  1. 线程的频繁创建和销毁
  2. 线程的数量过多,会造成CPU资源的开销。
  3. 上下文切换 (消耗CPU资源)
  • 池化技术

连接池、对象池、内存池、线程池 。。。 池化技术的核心: 复用

线程池的设计思考

需求: 实现线程的重复使用.

让线程重复使用的唯一方法,就是使线程不结束

通过阻塞队列,实现线程复用

线程池的实现原理分析

线程池实现只需要一个阻塞队列就可以实现,当线程去阻塞队列拿任务的时候,如果阻塞队列没有任务,那么该线程就阻塞在这里。

线程池添加任务的原理

线程池如何设置合理的线程数量

IO密集型 CPU 2core+1 CPU密集型 CPU +1

七个参数解析

从源码中可以看出,线程池的构造函数有7个参数,分别是corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory、handler。下面会对这7个参数一一解释。

一、corePoolSize 线程池核心线程大小

线程池中会维护一个最小的线程数量,即使这些线程处理空闲状态,他们也不会被销毁,除非设置了allowCoreThreadTimeOut。这里的最小线程数量即是corePoolSize。任务提交到线程池后,首先会检查当前线程数是否达到了corePoolSize,如果没有达到的话,则会创建一个新线程来处理这个任务。

二、maximumPoolSize 线程池最大线程数量

当前线程数达到corePoolSize后,如果继续有任务被提交到线程池,会将任务缓存到工作队列(后面会介绍)中。如果队列也已满,则会去创建一个新线程来出来这个处理。线程池不会无限制的去创建新线程,它会有一个最大线程数量的限制,这个数量即由maximunPoolSize指定。

三、keepAliveTime 空闲线程存活时间

一个线程如果处于空闲状态,并且当前的线程数量大于corePoolSize,那么在指定时间后,这个空闲线程会被销毁,这里的指定时间由keepAliveTime来设定

四、unit 空闲线程存活时间单位

keepAliveTime的计量单位

五、workQueue 工作队列

新任务被提交后,会先进入到此工作队列中,任务调度时再从队列中取出任务。jdk中提供了四种工作队列:

①ArrayBlockingQueue

基于数组的有界阻塞队列,按FIFO排序。新任务进来后,会放到该队列的队尾,有界的数组可以防止资源耗尽问题。当线程池中线程数量达到corePoolSize后,再有新任务进来,则会将任务放入该队列的队尾,等待被调度。如果队列已经是满的,则创建一个新线程,如果线程数量已经达到maxPoolSize,则会执行拒绝策略。

②LinkedBlockingQuene

基于链表的无界阻塞队列(其实最大容量为Interger.MAX),按照FIFO排序。由于该队列的近似无界性,当线程池中线程数量达到corePoolSize后,再有新任务进来,会一直存入该队列,而基本不会去创建新线程直到maxPoolSize(很难达到Interger.MAX这个数),因此使用该工作队列时,参数maxPoolSize其实是不起作用的。

③SynchronousQuene

一个不缓存任务的阻塞队列,生产者放入一个任务必须等到消费者取出这个任务。也就是说新任务进来时,不会缓存,而是直接被调度执行该任务,如果没有可用线程,则创建新线程,如果线程数量达到maxPoolSize,则执行拒绝策略。

④PriorityBlockingQueue

具有优先级的无界阻塞队列,优先级通过参数Comparator实现。

六、threadFactory 线程工厂

创建一个新线程时使用的工厂,可以用来设定线程名、是否为daemon线程等等

七、handler 拒绝策略

当工作队列中的任务已到达最大限制,并且线程池中的线程数量也达到最大限制,这时如果有新任务提交进来,该如何处理呢。这里的拒绝策略,就是解决这个问题的,jdk中提供了4中拒绝策略:

①CallerRunsPolicy

该策略下,在调用者线程中直接执行被拒绝任务的run方法,除非线程池已经shutdown,则直接抛弃任务。

②AbortPolicy

该策略下,直接丢弃任务,并抛出RejectedExecutionException异常。

③DiscardPolicy

该策略下,直接丢弃任务,什么都不做。

④DiscardOldestPolicy

该策略下,抛弃进入队列最早的那个任务,然后尝试把这次拒绝的任务放入队列

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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