推荐系统相关顶会整理
知乎专栏: 深度学习算法工程师 1. 引言
知乎有个比较火的问题是，算法工程师是否应该持续读论文？
尤其是对于业务属性偏重的搜索/推荐/广告算法岗位，很多人的工作主要涉及业务理解以及数据清洗，对于模型的优化以及新模型的应用较少，这种情况下是否需要在工作之余阅读最新的论文呢？答案自然是需要。
2. 持续读论文的原因
从工作的角度来看，人工智能领域，学术界和工业界的发展相辅相成，通过基础算法创新和应用改进，不断推动着AI算法取得一个又一个里程碑，比较典型的例子是AI在多个领域超过人类，比如图像识别、VQA等任务，以及众所周知的Alpha Go在围棋领域战胜人类，甚至你可以在元宇宙中模拟现实接吻——不久就能在元宇宙中接吻了？用VR头显模拟唇齿触感，真实无比。如果算法工程师不持续学习，可能技术和思想过于陈旧，追不上时代的发展，最后的结果大概就是被时代所抛弃。
从精神的角度来说，论文对算法工程师无疑是精神食粮。算法工程师习惯自我调侃为SQL工程师、if else工程师，年复一年、日复一日的工作，背着业务指标，清洗数据、特征工程、模型的拿来主义，可能会让一个人觉得工作枯燥乏味，精神上也会像某些人描述的“加班如坐牢”。这时候，在某个周末，沏一杯热茶或者咖啡，那些精妙的算法，不断冲击着你的思维，和你的灵魂碰撞，想想就是一件非常美妙的事情。
3. 推荐系统及相关会议
现在我们已经决定要看论文了，那么看哪些论文呢？
我在这部分整理了推荐系统及相关的主流会议，推荐系统的论文一般会发到推荐系统 (RecSys)、数据挖掘(SIGKDD/ICDM/WSDM/CIKM/SIGIR)、人工智能综合 (AAAI/IJCAI)及交叉综合 (WWW)等方向的几个会议。此外，机器学习 (NeurIPS/ICML/ICLR)、计算机视觉 (CVPR/ICCV/ECCV)、自然语言处理 (ACL/EMNLP/NAACL)等基础任务的研究和实践通常会对搜广推有较大的借鉴意义，搜广推领域的很多论文，其思想都是源于这些研究，如果有精力，浏览一下这些论文对于开拓思路大有裨益。
公众号排版比较差，可以查看个人语雀：
https://www.yuque.com/docs/share/6abe0583-16e8-4cc9-a404-473d723bcb77?# 《推荐系统相关会议》
领域 | 会议简称 | CCF 评级 | 清华评级 | 会议全称 |
|---|---|---|---|---|
机器学习 | NeurIPS | A | A | Annual Conference on Neural Information Processing Systems |
ICML | A | A | International Conference on Machine Learning | |
ICLR | - | A | International Conference on Learning Representations | |
数据挖掘 | SIGKDD | A | A | ACM Knowledge Discovery and Data Mining |
ICDM | B | B | International Conference on Data Mining | |
WSDM | B | A | ACM International Conference on Web Search and Data Mining | |
CIKM | B | B | ACM International Conference on Information and Knowledge Management | |
SIGIR | A | A | International Conference on Research on Development in Information Retrieval | |
人工智能综合 | AAAI | A | A | AAAI Conference on Artificial Intelligence |
IJCAI | A | B | International Joint Conference on Artificial Intelligence | |
推荐系统 | RecSys | - | B | Conference on Recommender Systems |
交叉/综合 | WWW | A | A | International World Wide Web Conferences |
计算机视觉 | CVPR | A | A | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |
ICCV | A | A | International Conference on Computer Vision | |
ECCV | B | A | European Conference on Computer Vision | |
BMVC | C | B | British Machine Vision Conference | |
自然语言处理 | ACL | A | A | Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics |
EMNLP | B | A | Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing | |
NAACL | C | B | The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics |
4. 2022推荐系统会议录用情况
下表列出了推荐系统及相关会议中论文已公布的情况及对应的链接。
会议 | 论文录用网址 |
|---|---|
WSDM | https://www.wsdm-conference.org/2022/accepted-papers/ |
WWW | https://www2022.thewebconf.org/accepted-papers/ |
AAAI | https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdf |
ICLR | https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference |
ICML | https://icml.cc/Conferences/2022/AcceptedPapersInitial |
SIGIR | https://sigir.org/sigir2022/program/accepted/ |
[1] 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录
[2] 清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表
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