牛轰轰的结巴中文分词组件，你值得拥有

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发布于 2022-08-03 14:15:47

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今天和大家推荐的是结巴分词的PHP版本，相信接触过搜索的同学们对分词并不陌生，过多的介绍不用多说，直接看它的使用方法。

"结巴"中文分词：做最好的 PHP 中文分词、中文断词组件。现在已经可以支援繁体中文！只要将字典切换为 big 模式即可！

安装方式

自动安装：使用 composer 安装后，透过 autoload 引用代码示例

composer require cyd622/nlp-jieba:dev-master

代码示例

require_once "/path/to/your/vendor/autoload.php";

手动安装：将 nlp-jieba 放置适当目录后，透过 require_once 引用代码示例

require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once "/path/to/your/class/Jieba.php";
require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";

使用方式

这里我只展示一个例子，让大家感受一下它的强大，其余的例子大家可以参考github上官方写的（当然我的例子也是从官方拿的）。

输入词

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once "/path/to/your/class/Jieba.php";
require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";
use NLP\Jieba\Jieba;
use NLP\Jieba\Finalseg;
Jieba::init();
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊！");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cut("我来到北京清华大学", true);
var_dump($seg_list); #全模式

$seg_list = Jieba::cut("我来到北京清华大学", false);
var_dump($seg_list); #默认精确模式

$seg_list = Jieba::cut("他来到了网易杭研大厦");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造"); #搜索引擎模式
var_dump($seg_list);

输出词

array(7) {
  [0]=>
  string(12) "怜香惜玉"
  [1]=>
  string(3) "也"
  [2]=>
  string(3) "得"
  [3]=>
  string(3) "要"
  [4]=>
  string(3) "看"
  [5]=>
  string(6) "对象"
  [6]=>
  string(3) "啊"
}

Full Mode:
array(15) {
  [0]=>
  string(3) "我"
  [1]=>
  string(3) "来"
  [2]=>
  string(6) "来到"
  [3]=>
  string(3) "到"
  [4]=>
  string(3) "北"
  [5]=>
  string(6) "北京"
  [6]=>
  string(3) "京"
  [7]=>
  string(3) "清"
  [8]=>
  string(6) "清华"
  [9]=>
  string(12) "清华大学"
  [10]=>
  string(3) "华"
  [11]=>
  string(6) "华大"
  [12]=>
  string(3) "大"
  [13]=>
  string(6) "大学"
  [14]=>
  string(3) "学"
}

Default Mode:
array(4) {
  [0]=>
  string(3) "我"
  [1]=>
  string(6) "来到"
  [2]=>
  string(6) "北京"
  [3]=>
  string(12) "清华大学"
}
array(6) {
  [0]=>
  string(3) "他"
  [1]=>
  string(6) "来到"
  [2]=>
  string(3) "了"
  [3]=>
  string(6) "网易"
  [4]=>
  string(6) "杭研"
  [5]=>
  string(6) "大厦"
}
(此处，“杭研“并没有在词典中，但是也被 Viterbi 算法识别出来了)

Search Engine Mode:
array(18) {
  [0]=>
  string(6) "小明"
  [1]=>
  string(6) "硕士"
  [2]=>
  string(6) "毕业"
  [3]=>
  string(3) "于"
  [4]=>
  string(6) "中国"
  [5]=>
  string(6) "科学"
  [6]=>
  string(6) "学院"
  [7]=>
  string(9) "科学院"
  [8]=>
  string(15) "中国科学院"
  [9]=>
  string(6) "计算"
  [10]=>
  string(9) "计算所"
  [11]=>
  string(3) "后"
  [12]=>
  string(3) "在"
  [13]=>
  string(6) "日本"
  [14]=>
  string(6) "京都"
  [15]=>
  string(6) "大学"
  [16]=>
  string(18) "日本京都大学"
  [17]=>
  string(6) "深造"
}