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简单的说,数据库(英文Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结果(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中,最常用的数据库模型主要是两种,即关系型数据库和非关系型数据库。
非关系型数据库也被成为NoSQL数据库,NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 指的是非关系型数据库,而不是“No SQL”的意思,因此,NoSQL的产生并不是要彻底地否定非关系型数据库,而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。 随着互联网Web2.0网站的星期,传统的关系型数据库在应付web2,0网站,特别是对于规模日益扩大的海量数据,超大规模和高并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题。 例如:传统的关系型数据库IO瓶颈、性能瓶颈都难以有效突破,于是出现了大批针对特定场景,以高性能和使用便利为目的功能特异化的数据库产品。NOSQL(非关系型)类的数据就是在这样的情景下诞生并得到了非常迅速的发展 ,有高性能、高并发、对数据一致性要求不高 开源的NoSQL体系,如Facebook的Cassandra,Apache的HBase,也得到了广泛认同,Redis,mongb也逐渐越来越受到各类大中小型公司的欢迎和追捧
k1—>数据
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键值数据库就类似传统语言中使用哈希表,可以通过key来添加、查询或删除数据,因为使用key主键访问,所以会获得很高的性能及扩展性;键值(Key-Value)数据库主要是使用一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发 。 典型产品:Memcached、Redis、MemcacheDB、BerkeleyDB
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