WPF 如何跨线程重新抛出异常

林德熙

发布于 2022-08-04 17:12:17

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发布于 2022-08-04 17:12:17

文章被收录于专栏：林德熙的博客

有一些代码是在框架层写的，这部分代码不应该在后台线程抛出异常，如何将后台线程的异常在主线程抛出，同时不会带上主线程的堆栈可以保留异常的全部信息

在 .NET 提供了 ExceptionDispatchInfo 类，可以用于捕获某个异常，然后使用提供的抛出方法重新抛出

可以用在某个地方统一收集异常，然后统一抛出，此时抛出的异常的堆栈和信息都不会改变，会比下面的方法更好

        public static void NalbibechaLuhaqayna()
        {
            Exception exception = Foo();

            if (exception != null)
            {
                ReThrowException(exception);
            }
        }

        private static Exception Foo()
        {
            Exception exception = null;
            try
            {
                throw new Exception();
            }
            catch (Exception e)
            {
                exception = e;
            }

            return exception;
        }
             
        private static void ReThrowException(Exception exception)
        {
            throw exception;
        }

上面代码使用 throw 在另一个函数抛出，可以从堆栈看到，没有原先抛异常 Foo 函数，将会让异常堆栈加上了抛出函数的调用堆栈，如果此时是在跨线程用的，那么将会找不到原有线程堆栈

   at KicaicicayiJearjelrelur.MainWindow.ReThrowException(Exception exception)
   at KicaicicayiJearjelrelur.MainWindow.NalbibechaLuhaqayna()
   at KicaicicayiJearjelrelur.MainWindow..ctor()

这样进行异常调试就比较难知道是在哪个函数的异常，特别是空异常

如果使用下面方法抛出，那么可以保存异常堆栈

        private static void ReThrowException(Exception exception)
        {
            ExceptionDispatchInfo.Capture(exception).Throw();
        }

可以从调用堆栈看到开始的异常的堆栈

   at KicaicicayiJearjelrelur.MainWindow.Foo()
   at System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
   at KicaicicayiJearjelrelur.MainWindow.ReThrowException(Exception exception)
   at KicaicicayiJearjelrelur.MainWindow.NalbibechaLuhaqayna()
   at KicaicicayiJearjelrelur.MainWindow..ctor()

如果是在后台线程框架抛出的，建议放在主线程可以这样做

        private void ReThrowException(Exception exception)
        {
            Dispatcher.InvokeAsync(() => { ExceptionDispatchInfo.Capture(exception).Throw(); });
        }

代码放在 github 欢迎下载

在 WPF 框架我使用这个方法提了建议，在触摸线程的异常抛到主线程

详细请看使用 ExceptionDispatchInfo 捕捉并重新抛出异常 - walterlv

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

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