Python实现所有算法-正割法（Secant）
正割法是近似的牛顿切线法，把求导用斜率代替，用切线不断逼近函数的单根。
示意图
迭代的起点
推广的公式
核心code，直接放上去
眼熟不
你可以编写一个简单的函数来测试这个功能
就是这么简单，当然了字数这么少，还成为不了一篇原创文章。再写一个小程序。
我们可以使用Matploatlib的绘图功能模拟
引入
写好要计算的函数
def Y(x):
global i
i = i+1
plt.plot([x, x], [0, (x**3-x-1)])
plt.plot([x, result(x)], [(x**3-x-1), 0])
temp = round(x-result(x), 5)
if(temp == 0.0):
print('正割法第', i, '次')
print('解得：', round(x, 5))
x = result(x)
y = (result(x)**3 - result(x) - 1)
plt.plot(x, y, ".")
plt.plot(x, y, "g-")
plt.annotate("(1.32472,1.32472)", xy=(result(x), (result(x)**3 - result(x) - 1)),
xytext=(result(x) - 0.5, (result(x)**3 - result(x) - 1) + 2), color='k', fontsize=10)
else:
Y(result(x))
Y(2.7)
x = 0
plt.title("secant method")
x = np.linspace(0, 3)
plt.xlim(0, 3) # 固定坐标
plt.ylim(-5, 20)
plt.plot(x, x**3-x-1, "b-")
plt.grid(True)
plt.plot([0, 3], [0, 0], "--")
plt.show()自己琢磨吧~另外朋友说我说一个有韧性的人，我一定要分享一下，平时很少收到别人的评价：
韧性
韧性这个东西，比较奇怪，总的来说就是越挫越勇，屡战屡败，屡败屡战，不气馁，对事物有比较乐观的对待，从性别上说，女人的韧性在生活方面远远大于男性，在职场中就是抗压，逆境中保持乐观心态奋勇向前。（emmmm，压力还是不够大）
另外推荐一首歌，是一首写给父母的歌
所有人都在乎你飞的高不高，只有父母问你累不累
另外学院的笔记本封面太赞了
https://blog.csdn.net/zzy123zzy123_/article/details/78358649本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2022-07-12，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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