Windows 配置GPU加速编程环境可能问题比Linux多一些,本文记录配置过程。
可以看到自己的显卡和驱动
虽然显卡菜了些,驱动还是很先进的 这里建议驱动版本稍新一些,CUDA对显卡驱动的依赖是向下兼容的 我选择了466.11的驱动
Tips:如果浏览器下载时快时慢,可以将下载链接放到迅雷里下载,速度感人
466.11-notebook-win10-64bit-international-dch-whql.exe
此时推荐的链接为当前最新版的Cuda,如果需要可以直接下载 但是经常我们需要的Cuda是早期的某个版本
在此页面下载自己需要的CUDA版本 我下载的是CUDA 10.2
cuda_10.2.89_441.22_win10.exe
文件Visual Studio Integration
,装也装不上Visual Studio Integration
不慎安装了nvidia-smi
:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\lib\x64
nsight compute 安装失败
nsight compute
继续安装nvcc -V
cuda
文件夹,其中文件包括:例如我的是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
cudnn.h
文件cudnn_version.h
文件#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 1
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)