设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES

深度学习过程中需要配置可见的显卡设备，本文记录 CUDA_VISIBLE_DEVICES 配置方法。

简介

服务器中有多个GPU，选择特定的GPU运行程序可在程序运行命令前使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0命令。0为服务器中的GPU编号，可以为0, 1, 2, 3等，表明对程序可见的GPU编号。

说明

使用

临时设置

Linux： export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
windows:  set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

python 运行时设置

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

或

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python **.py

注意：这种设置方法一定要在第一次使用 cuda 之前进行设置

永久设置

• linux: 在~/.bashrc 的最后加上export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，然后source ~/.bashrc
• windows: 打开我的电脑环境变量设置的地方，直接添加就行了。

参考资料

• https://blog.csdn.net/lscelory/article/details/83579062
• https://blog.csdn.net/weixin_41803874/article/details/93541309