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社区首页 >专栏 >☆打卡算法☆LeetCode 3、求不重复字符的字符串长度 算法解析

☆打卡算法☆LeetCode 3、求不重复字符的字符串长度 算法解析

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恬静的小魔龙
发布2022-08-07 09:47:19
4460
发布2022-08-07 09:47:19
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文章被收录于专栏:Unity3DUnity3D
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“找到字符串中,不含有重复字符的字符串的长度。”

题目链接: 来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

2、题目描述

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度

比如:

s = "abcabcbb" 输出:3 因为无重复字符的最长子串"abc",所有长度为3。

二、解题

1、思路分析

这道题是要找出字符串中不重复的子串的长度,所以就是从起始位置 k 出发,找到重复字符为止,这个位置就是最长的结束位置 rk 。 然后下一轮从 k+1 位置出发,继续增大 rk ,直到右侧出现了重复字符为止。

这里使用【滑动窗口】来解决这个问题,那么什么是【滑动窗口】呢,其实就是一个队列,比如例子中的 abcabcbb,进入这个队列(窗口)为abc满足题目要求,当下一个字符a进入队列,变成abca,这时候就不满足要求,所以,就移动(滑动)这个队列(窗口)。

将队列的左元素移除,直到满足题目要求,维持这个队列,找出队列出现最长的长度的时候,求出解!

2、代码实现

遍历字符串时,需要用到两个指针,两个指针起始点都在原点,并且在一前一后地向终点移动,两个指针夹着的子串就像一个窗口,窗口大小和覆盖范围会随着两个指针变化。

通过左右指针移动遍历字符串,寻找满足特定条件的连续子区间。

代码语言:javascript
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public class Solution 
{
    public int LengthOfLongestSubstring(string s) 
    {
        HashSet<char> letter = new HashSet<char>();// 哈希集合,记录每个字符是否出现过
        int left = 0,right = 0;//初始化左右指针,指向字符串首位字符
        int length = s.Length;
        int count = 0,max = 0;//count记录每次指针移动后的子串长度
        while(right < length)
        {
            if(!letter.Contains(s[right]))//右指针字符未重复
            {
                letter.Add(s[right]);//将该字符添加进集合
                right++;//右指针继续右移
                count++;
            }
            else//右指针字符重复,左指针开始右移,直到不含重复字符(即左指针移动到重复字符(左)的右边一位)
            { 
                letter.Remove(s[left]);//去除集合中当前左指针字符
                left++;//左指针右移
                count--;
            }
            max = Math.Max(max,count);
        }
        return max;
    }
}

执行结果:

image.png
image.png

3、时间复杂度

时间复杂度:O(N)

其中N是字符串的长度,左右指针分别遍历整个字符串一次。

空间复杂度:O(∣Σ∣),其中Σ 表示字符集(即字符串中可以出现的字符),∣Σ∣ 表示字符集的大小。在本题中没有明确说明字符集,因此可以默认为所有 ASCII 码在[0,128) 内的字符,即∣Σ∣=128。我们需要用到哈希集合来存储出现过的字符,而字符最多有∣Σ∣ 个,因此空间复杂度为O(∣Σ∣)。

三、总结

这段代码将数组放入HashSet中,记录数据的字符,将字符串中的位置储存在一起。

在进行循环时,发现重复字符,取得这个字符在字符串中的位置,然后再开头时将所有在他前面的字符中移除,可以减少第二层循环中的判断次数。

考虑从HashSet中移除元素,同样需要从当前位置到重复位置的循环来进行HashSet的移除,所以多进行了几次循环,但是第二次循环中就可以不用去判断,也在一定程度上减少了时间的浪费。

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原始发表:2021-10-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 一、题目
    • 1、算法题目
      • 2、题目描述
      • 二、解题
        • 1、思路分析
          • 2、代码实现
            • 3、时间复杂度
            • 三、总结
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