☆打卡算法☆LeetCode 16、最接近的三数之和 算法解析
☆打卡算法☆LeetCode 16、最接近的三数之和 算法解析
恬静的小魔龙
发布于 2022-08-07 09:52:57
发布于 2022-08-07 09:52:57
一、题目
1、算法题目
“找到最接近目标值的三数之和。”
题目链接： 来源：力扣（LeetCode）
链接：16. 最接近的三数之和 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
2、题目描述
给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。
示例 1：
输入：nums = [-1,2,1,-4],target = 1
输出：2
解析:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。示例 2：
输入：nums = [0],target = 1
输出：0二、解题
1、思路分析
这道题跟三数之和非常类似，可以使用双指针方法来解决。
最接近，即为差值的绝对值最小，三重循环会报超时错误，所以还需要用先确定第一个元素，然后双指针的方法解决问题。
2、代码实现
第一步排序，第二步开始双指针法找寻解。
public class Solution {
public int ThreeSumClosest(int[] nums, int target) {
Array.Sort(nums);
int reSum = nums[0] + nums[1] + nums[2];
for (int i = 0; i < nums.Length-2; i++)
{
int L = i + 1;
int R = nums.Length - 1;
while (L < R)
{
int sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];
if (sum == target) return target;
if (Math.Abs(sum - target) < Math.Abs(reSum - target)) reSum = sum;
if (sum > target) R--;
else L++;
}
}
return reSum;
}
}
image.png
3、时间复杂度
时间复杂度 ： O(N2)
其中 N 是数组 nums 的长度。我们首先需要 O(N logN) 的时间对数组进行排序，随后在枚举的过程中，使用一重循环 O(N) 枚举 a，双指针O(N) 枚举 b 和 c，故一共是 O(N2)。
空间复杂度： O(log N)
我们忽略存储答案的空间，额外的排序的空间复杂度为 O(logN)。然而我们修改了输入的数组nums，在实际情况下不一定允许，因此也可以看成使用了一个额外的数组存储了 nums 的副本并进行排序，空间复杂度为 O(N)。
三、总结
这道题使用双指针，可以对寻找过程进行优化，分别指向头尾位置，然后判断 a + b + c < target。
如果 a + b + c ≥ target，那么就将右指针向左移动一个位置。
如果 a + b + c ＜ target，那么就将左指针向右移动一个位置。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021-10-20，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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