☆打卡算法☆LeetCode 21、合并两个有序链表 算法解析

一、题目

1、算法题目

“将连个链表合并为一个新的升序链表并返回。”

题目链接：

来源：力扣（LeetCode）

链接：21. 合并两个有序链表 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

2、题目描述

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 

image.png

示例 1：
输入： l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出： [1,1,2,3,4,4]

示例 2：
输入： l1 = [], l2 = [0]
输出： [0]

示例 3：
输入： l1 = [], l2 = []
输出： []

二、解题

1、思路分析

这道题可以采用递归解题，首先，我们需要判断两个链表是不是空链表，如果是的话直接返回空链表。

如果不是的话，就需要判断两个链表谁的头结点的值更小，然后递归地决定下一个添加到结果里的节点。

2、代码实现

采用递归解题，如果两个链表一个为空，递归结束，代码参考：

public class Solution {
    public ListNode MergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) return l2;
        else if (l2 == null) return l1;
        else if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = MergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = MergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

image.png

3、时间复杂度

时间复杂度 ： O(n+m)

其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点（直到至少有一个链表为空），函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此，时间复杂度取决于合并后的链表长度，即 O(n+m)。

空间复杂度： O(n+m)

其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间，栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m 次，因此空间复杂度为 O(n+m)。

三、总结

这递归解法就好似学霸学习，看上去啥也没干，但人家已经干完了。