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☆打卡算法☆LeetCode 56、合并区间 算法解析

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恬静的小魔龙
发布2022-08-07 10:04:56
2350
发布2022-08-07 10:04:56
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文章被收录于专栏:Unity3DUnity3D
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定一个数组表示若干个区间的集合,请你合并所有重叠的区间,返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入的所有区间。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接:56. 合并区间 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

2、题目描述

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

代码语言:javascript
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示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
代码语言:javascript
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示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

二、解题

1、思路分析

这个题的关键在于对于二维数组排序的应用,比如说按照区间的最左边开始,在排完序的数组中,合并的区间是连续的。

首先将列表中的区间按照左端点升序排序,然后将第一个区间加入到苏中,然后按顺序加入剩余的区间。

再加入剩余的区间的时候,要考虑,如果当前区间的左端点在数组中最后一个区间的右端点之后,那么他们不会重合,可以将这个区间加入数组的末尾。

否则,就是重合了,将当前区间的右端点更新数组中最后一个区间的右端点,重置两者的较大值。

2、代码实现

代码参考:

代码语言:javascript
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public class Solution {
    public int[][] Merge(int[][] intervals) {
        //排序数组
        Array.Sort(intervals, (x, y) => x[0].CompareTo(y[0]));
        //初始化变量
        List<int[]> ans = new List<int[]>();
        bool add;
        ans.Add(intervals[0]);
        //添加元素
        for (int i = 1; i < intervals.Length; i++)
        {
            add = true;
            //遍历已有区间
            foreach (int[] item in ans)
            {
                if (intervals[i][0]>item[1]||intervals[i][1]<item[0])
                {
                    continue;
                }
                item[0] = Math.Min(item[0], intervals[i][0]);
                item[1] = Math.Max(item[1], intervals[i][1]);
                add = false;
            }
            if (add) ans.Add(intervals[i]);
        }
        return ans.ToArray();
    }
}
image.png
image.png

3、时间复杂度

时间复杂度 : O(n log n)

其中n是数组的长度,只需要遍历一遍数组即可求得答案。

空间复杂度: O(log n)

只需要常数级别的空间存放变量。

三、总结

这道题要关键在于数组的排序,数组的排序需要找到左节点和右节点,最终形成一个数组。

所以,要遍历所有的数组,找到最小的值放到最左边,最大的值放到最右边。

最终得到想要的答案。

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原始发表:2021-11-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 一、题目
    • 1、算法题目
      • 2、题目描述
      • 二、解题
        • 1、思路分析
          • 2、代码实现
            • 3、时间复杂度
            • 三、总结
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