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☆打卡算法☆LeetCode 75、颜色分类 算法解析

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恬静的小魔龙
发布2022-08-07 10:14:48
3460
发布2022-08-07 10:14:48
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文章被收录于专栏:Unity3DUnity3D
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定包含红白蓝颜色的数组,对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接:75. 颜色分类 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

2、题目描述

给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

代码语言:javascript
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示例 1:
输入: nums = [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]
代码语言:javascript
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示例 2:
输入: nums = [2,0,1]
输出: [0,1,2]

二、解题

1、思路分析

这道题是经典的国旗问题,世界这么多国家画到地图上,相邻直接还不能相同颜色。

根据题意,可以考虑使用指针进行交换的方法。

可以考虑对数组进行两次遍历,第一次遍历将所有的0交换到数组的头部,第二次遍历将数组中所有的1换到头部的0之后,之后,所有的2就在数组的尾部了。

2、代码实现

代码参考:

代码语言:javascript
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public class Solution {
        public void SortColors(int[] nums)
        {
            int left = 0;
            int right = nums.Length - 1;

            //检查中间的颜色,如果有不是1的,则往边界外放
            for (int i = left; i <= right; i++)
            {
                if (left >= right)
                    break;
                if (nums[i] == 0)
                {
                    int a = nums[i];
                    int b = nums[left];
                    nums[i] = b;
                    nums[left] = a;
                    left++;
                    while (right > left)
                    {
                        if (nums[left] != 0)
                            break;
                        left++;
                    }
                    i = left;
                }
                if (nums[i] == 2)
                {
                    int a = nums[i];
                    int b = nums[right];
                    nums[i] = b;
                    nums[right] = a;
                    right--;
                    while (right > left)
                    {
                        if (nums[right] != 2)
                            break;
                        right--;
                    }
                    //如果换进去的是1,说明还要再换
                    if (a != 1 )
                        i--;
                }

            }
        }
}
image.png
image.png

3、时间复杂度

时间复杂度 : O(n)

其中n是数组的长度,只需要遍历一遍数组即可求得答案。

空间复杂度: O(1)

只需要常数级别的空间存放变量。

三、总结

关键在于遍历边界内的数据时,如果换进来的数据不对。

还应当再判断一次,而不是往下继续走。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-11-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、题目
    • 1、算法题目
      • 2、题目描述
      • 二、解题
        • 1、思路分析
          • 2、代码实现
            • 3、时间复杂度
            • 三、总结
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