☆打卡算法☆LeetCode 104、二叉树的最大深度 算法解析
☆打卡算法☆LeetCode 104、二叉树的最大深度 算法解析
恬静的小魔龙
发布于 2022-08-07 10:24:43
发布于 2022-08-07 10:24:43
一、题目
1、算法题目
“给定二叉树，找出最大深度。”
题目链接：
来源：力扣（LeetCode）
链接：104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
2、题目描述
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
image.png
示例 1：
输入： [3,9,20,null,null,15,7]
输出： 3二、解题
1、思路分析
今天又双叒叕是二叉树的题，这道题依旧可以用广度优先算法的思路来接替。
广度优先搜索算法存放的是当前层的所有节点，每次拓展下一层的时候，从队列中拿出一个节点。
这道题，我们需要将队列中的所有节点都拿出来进行拓展，这样可以保证拓展完的队列中存放的是当前层的所有节点，然后一层层进行拓展，最后得到拓展的次数，就是该二叉树的深度。
2、代码实现
代码参考：
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
int ans = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
while (size > 0) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
size--;
}
ans++;
}
return ans;
}
}
image.png
3、时间复杂度
时间复杂度 ： O(n)
其中n是二叉树的节点数，每个节点都只会被访问一次。
空间复杂度： O(n)
此方法的空间消缺主要在于队列存储的元素数量，在最坏的情况下回答道O(n)的时间复杂度。
三、总结
这道题使用了广度优先搜索算法，层序遍历。
在遍历的过程中，取出队列中的所有元素进行下一层的遍历。
节点为空时说明高度为0；否则，就进行层序遍历，最后遍历的次数就是最高节点的高度。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022-02-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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