☆打卡算法☆LeetCode 139. 单词拆分 算法解析
☆打卡算法☆LeetCode 139. 单词拆分 算法解析
恬静的小魔龙
发布于 2022-08-07 10:36:12
发布于 2022-08-07 10:36:12
一、题目
1、算法题目
“给定一个字符串s和字符串列表wordDict作为字典，判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。”
题目链接：
来源：力扣（LeetCode）
2、题目描述
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。
注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。示例 2：
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
注意，你可以重复使用字典中的单词。二、解题
1、思路分析
这道题根据题意可知要判断字符串是否可以分解成单词表中的单词。
将这个大问题可以分解成子问题：
- 前i个字符的子串，能否分解成单词
- 剩余子串，是否为单个单词
我们定义dp[i]表示字符串s前i个字符组成的字符串s[0...i-1]，然后判断能否被分解成单词：
- 前缀字符串s[0:i-1]的dp[i]，是否是单词
- 剩余子串s[i-1:i]，是否为单词表的单词。
2、代码实现
代码参考：
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
dp[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}
image.png
3、时间复杂度
时间复杂度：O(n2)
其中n是字符串s的长度，一共有O(n)个状态需要计算，需要判断每个字符串是否在给定的字符串列表中需要O(1)的时间，因此时间复杂度为O(n2)。
空间复杂度：O(n)
其中n为字符串的长度。
三、总结
对于检查一个字符串是否在给定的字符串列表中一般可以使用哈希表来判断。
但是，也可以做一些剪枝。
比如说在枚举分割点的时候倒着枚举，如果分割点j到i的长度已经大于字典列表中的最长的单词的长度，那么就枚举结束。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022-05-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录