图像特效显示（下）
上篇文讲了图像特效显示之扫描显示，图像渐显与马赛克显示。本文继续。
图像的平移
移动是将图像看作一个整体，显示时不能像扫描那样，扫描方式有些像打开一副画，例如显示上部分的时候，下部分可以不现实，而移动则可以看成一块木板画，显示时必须按物理顺序进行，例如从上向下平移时，必须先显示下面的图像，后显示上面的图像，因此平移的算法比扫描难一些。
平移是一复制的方法显示图像的，每显示一次，复制的行数就增加一行，直至显示完成。
//移动显示
void Mobile_display()
{
//读取图片
Mat srcImage, dstImage;
srcImage = imread("2.jpg");
dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);
imshow("原图", srcImage);
//定义变量
Mat roiImage;
int ImageHeigth = srcImage.rows;
int ImageWidth = srcImage.cols;
namedWindow("移动显示");
for (int i = 1; i < ImageWidth; i++) {//步长为1
roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth-i, 0, i, ImageHeigth));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, 0, i, ImageHeigth)));
imshow("移动显示", dstImage);
waitKey(5);
}
waitKey(0);
}动图
中间扩张
当我们打开电视机时，都有这样的感觉：电视图像是从屏幕中间开始，向上下两个方向展开的，这种效果就是中间扩张。中间扩张特效显示的原理其实并不难，在显示的时候，先将图像分成两部分，将中间分界处显示在屏幕中央，并快速向上向下扫描图像，最后将图像完整的显示在屏幕上，这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。
//中间扩张
void Middle_expansion()
{
//读取图片
Mat srcImage, dstImage;
srcImage = imread("2.jpg");
dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);
imshow("原图", srcImage);
//定义变量
Mat roiImage;
int ImageHeigth = srcImage.rows;
int ImageWidth = srcImage.cols;
namedWindow("中间扩张");
for (int i = 1; i <= ImageHeigth/2; i++) {//步长为1
roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i)));
roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i)));
imshow("中间扩张", dstImage);
waitKey(5);
}
waitKey(0);
}动图
水平栅条特效
栅条特效分为水平栅条和垂直栅条，其效果如同将两手交叉的过程，栅条显示的原理是先将图像分为若干行，将奇数行组成一组，偶数行组成一组，在显示时奇数行从右向左平移，偶数行从左向右平移。
//水平栅条特效
void Grid_effect()
{
//读取图片
Mat srcImage, dstImage;
srcImage = imread("2.jpg");
dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);
imshow("原图", srcImage);
//定义变量
Mat roiImage;
int ImageHeigth = srcImage.rows;
int ImageWidth = srcImage.cols;
int step=10;//每个栅格宽度
namedWindow("中间扩张");
for (int i = 1; i < ImageWidth+1; i=i+10) {//步长为1
for (int j = 0; j < ImageHeigth; j=j+2*step) {//步长为1
//奇数行从右往左
roiImage = srcImage(Rect(0, j, i, step));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(ImageWidth - i, j, i, step)));
//偶数行从左往右
int k = j + step;
roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth - i, k, i, step));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, k, i, step)));
imshow("中间扩张", dstImage);
waitKey(1);
}
}
waitKey(0);
}动图
THE END
图像特效显示就到这儿了，比较简单，也没太大实际用途，主要是增强一下对图像操作的熟练度。
下篇更【图像灰度变换】，包括手写二值化与阈值处理，灰度线性，分段线性变换，非线性变换以及直方图。
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原始发表：2020-11-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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