python3.7.3操作FastDfs来进行文件操作

在之前的一篇文章中:利用Docker来搭建分布式文件系统FastDfs，我们已经搭建好了FastDfs分布式文件系统，并且已经可以通过命令进行上传操作，那么如何使用python来上传文件呢？

    很简单，还是利用docker的特性，我们知道docker 的 -v 参数，可以自动挂载宿主机的文件件到容器中去，这样宿主和容器就可以进行无障碍的文件共享，我们通过-v参数，把宿主机的root目录自动挂载到docker容器中的/var/root目录中去。

docker run -d --network=host --name tracker -v /root:/var/root delron/fastdfs tracker

docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=172.18.0.1:22122 -v /root:/var/root -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage

我们又起了两个服务，一个tracker(调度)另外一个是storage(仓库),只不过都共享了宿主的文件夹/root，挂载到了/var/root下

然后分别进入宿主的命令行以及进入容器storage的命令行，发现文件夹已经共享

此时，我们可以利用docker的exec命令不进入容器，直接在宿主机的环境下调用容器内的命令，因为文件夹已经共享，所以我们输入的文件目录虽然是容器中的/var/root目录，但是实际上该上传的文件就在宿主的/root目录中，这里，我们不上传图片，而是上传一个视频

docker exec -i storage /usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /var/root/test.mp4

上传成功后，fastdfs将会返回视频的网络地址

浏览器访问一下，没有问题

至此，在宿主机中上传文件已经搞定，而python同样也可以在命令行中执行命令，我们可以从命令中得到URL的做法来实现django与fastdfs的交流，这里利用的是python中的os.popen方法，可以非常简单的在命令行中获取返回的fastdfs网络地址，从而避开了必须要安装fastdfs的python客户端，因为该客户端对python3并不十分友好。代码如下：

import os
import re

std = os.popen("docker exec -i storage /usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /var/root/test.mp4").read()
print('*********** fastdfs excute start ***********')
print(std.strip())
print('*********** fastdfs excute end ***********')

这样，在django中上传文件时，就可以通过命令的方式上传到fastdfs中，获取返回地址后入库就可以了，本次操作将docker的特性运用到了极致，由此可见docker的泛用性之广，实实在在的提高了开发效率。