前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >MyBatis一次性批量插入几千条数据,为什么性能很差?

MyBatis一次性批量插入几千条数据,为什么性能很差?

作者头像
Java技术债务
发布2022-08-09 11:35:31
3.2K0
发布2022-08-09 11:35:31
举报
文章被收录于专栏:Java技术债务

问题引入

近日,项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题,经排查发现,主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的,差不多是这样。

代码语言:javascript
复制
<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
    insert into USER (id, name) values
    <foreach collection="list" item="model" index="index" separator=","> 
        (#{model.id}, #{model.name})
    </foreach>
</insert>

这个方法提升批量插入速度的原理是 将传统的:

代码语言:javascript
复制
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");

转化为:

代码语言:javascript
复制
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) 
VALUES ("data1", "data2"),
("data1", "data2"),
("data1", "data2"),
("data1", "data2"),
("data1", "data2");

在MySql Docs中也提到过这个trick,如果要优化插入速度时,可以将许多小型操作组合到一个大型操作中。理想情况下,这样可以在单个连接中一次性发送许多新行的数据,并将所有索引更新和一致性检查延迟到最后才进行。

乍看上去这个foreach没有问题,但是经过项目实践发现,当表的列数较多(20+),以及一次性插入的行数较多(5000+)时,整个插入的耗时十分漫长,达到了14分钟,这是不能忍的。

当插入数量很多时,不能一次性全放在一条语句里。可是为什么不能放在同一条语句里呢?这条语句为什么会耗时这么久呢?我查阅了资料发现:

代码语言:javascript
复制
SqlSession session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
for (Model model : list) {
    session.insert("insertStatement", model);
}
session.flushStatements();
Unlike default ExecutorType.SIMPLE, the statement will be prepared once and executed for each record to insert.

从资料中知,默认执行器类型为Simple,会为每个语句创建一个新的预处理语句,也就是创建一个PreparedStatement对象。在我们的项目中,会不停地使用批量插入这个方法,而因为MyBatis对于含有的语句,无法采用缓存,那么在每次调用方法时,都会重新解析sql语句。

从资料可知,耗时就耗在,由于我foreach后有5000+个values,所以这个PreparedStatement特别长,包含了很多占位符,对于占位符和参数的映射尤其耗时。并且,查阅相关资料可知,values的增长与所需的解析时间,是呈指数型增长的。

所以,如果非要使用 foreach 的方式来进行批量插入的话,可以考虑减少一条 insert 语句中 values 的个数,最好能达到上面曲线的最底部的值,使速度最快。一般按经验来说,一次性插20~50行数量是比较合适的,时间消耗也能接受。

重点来了。上面讲的是,如果非要用的方式来插入,可以提升性能的方式。而实际上,MyBatis文档中写批量插入的时候,是推荐使用另外一种方法。(可以看 http://www.mybatis.org/mybatis-dynamic-sql/docs/insert.html 中 Batch Insert Support 标题里的内容)

代码语言:javascript
复制
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
try {
    SimpleTableMapper mapper = session.getMapper(SimpleTableMapper.class);
    List<SimpleTableRecord> records = getRecordsToInsert(); // not shown

    BatchInsert<SimpleTableRecord> batchInsert = insert(records)
            .into(simpleTable)
            .map(id).toProperty("id")
            .map(firstName).toProperty("firstName")
            .map(lastName).toProperty("lastName")
            .map(birthDate).toProperty("birthDate")
            .map(employed).toProperty("employed")
            .map(occupation).toProperty("occupation")
            .build()
            .render(RenderingStrategy.MYBATIS3);

    batchInsert.insertStatements().stream().forEach(mapper::insert);

    session.commit();
} finally {
    session.close();
}

即基本思想是将 MyBatis session 的 executor type 设为 Batch ,然后多次执行插入语句。就类似于JDBC的下面语句一样。

代码语言:javascript
复制
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true","root","root");
connection.setAutoCommit(false);
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(
        "insert into tb_user (name) values(?)");
for (int i = 0; i < stuNum; i++) {
    ps.setString(1,name);
    ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
connection.commit();
connection.close();

经过试验,使用了 ExecutorType.BATCH 的插入方式,性能显著提升,不到 2s 便能全部插入完成。

总结

如果MyBatis需要进行批量插入,推荐使用 ExecutorType.BATCH 的插入方式,如果非要使用 的插入的话,需要将每次插入的记录控制在 20~50 左右。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-01-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
批量计算
批量计算(BatchCompute,Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算 Batch 可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动其所需的最佳资源。有了 Batch 的帮助,您可以将精力集中在如何分析和处理数据结果上。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档