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tensorflow 安装问题总结

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全栈程序员站长
发布2022-08-09 17:35:43
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发布2022-08-09 17:35:43
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1,我的安装过程主要依照以下博文

https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347

https://blog.csdn.net/u012911202/article/details/83218169

感谢

2,安装过程遇到的最大的问题是下载tensorflow 或下载pip 或下载python 等过程太慢,导致报下载超时的错误,最终导致下载报错。网上有很多办法,有上面两个链接中提到的镜像下载,或先再window的网页上下载好.whl文件然后再安装,但这些对我都不适用,经过一个星期的下载,我最终的解决办法是就使用最简单的命令下载方式:

另外据说 更高版本的tensorflow官网现在不提供下载了,只提供安装命令:比如1.5.0版本

代码语言:javascript
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pip install tensorflow==1.5.1

这是官网提供的下载方式,都是很慢,我前几天使用也很慢。但是经过几个通宵,我最终发现在凌晨四五点下载的时候竟然飞快,最终下载成功,并迅速安装成功。不过要注意系统是32位还是64位。

3,现在2020年了的都是python3的天下了。所以相应的pip,tensorflow都也使用最新版本的就行了,不用有太多顾虑。即使后面安装过程中有提示说版本要更新,但是提示的同时也给了我们更新命令了,所以要趁着凌晨网络好,尽快下载完毕就行了。哈哈

4,linux进入tensorflow环境命令

代码语言:javascript
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source activate tensorflow 

window进入tensorflow环境是通过:

tensorflow 安装问题总结
tensorflow 安装问题总结

5,Ubuntu安装zlib和zlib-devel

在ubuntu软件源里zlib和zlib-devel叫做zlib1g zlib1g.dev

$ sudo apt-get install zlib1g

$ sudo apt-get install zlib1g.dev

直接输入上述命令后还是不能安装。这就要求我们先装ruby。

6,一个安装python 不错的博客

https://www.cnblogs.com/qlshao/p/10679718.html

6,ubuntu安装setuptools

https://blog.csdn.net/baidu_20351223/article/details/79953191

总之,对于一个新建的linux虚拟机要下载的东西很多,这是个漫长烦人的过程,遇到一个解决一个吧。

7,有遇到msvcp140.dll等dll文件缺失的情况(windows环境下)

笔记本用了好几年了,经常换系统,所以系统有点不全,安装过程遇到上面文件缺失就根据提示百度,有网友说下载最新支持的 Visual C++ 。网站如下:https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

tensorflow 安装问题总结
tensorflow 安装问题总结

根据你的系统下载其中一个安装就行了。

8,查看TensorFlow的版本以及安装路径

查看TensorFlow的版本以及安装路径

进入到Python环境

代码语言:javascript
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import tensorflow as tf
tf.__version__   # 查看版本,注意两边都是双下划线
tf.__path__      # 查看安装路径,

9,遇到 I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T

这是个警告,咱就就忽略吧

10,遇到 TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated……

报错原因numpy1-17-0版本过高,使用numpy-1.16-0版本即可

解决方法:重新安装numpy-1.16-0

代码语言:javascript
复制
pip install numpy==1.16.0

11,

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/105965.html原文链接:https://javaforall.cn

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原始发表:2022年4月2,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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