Numpy学习笔记（二）
上次文章中我们学习了如何构建一个数组，这次文章我们学习一下如何从中获取想要的值。
获取一定范围内的数据
1.数据剪切
tian=np.random.rand(4,5)
print(tian)
#获取前三行，前三列
tian=tian[:3,:3]
print(tian)
2.数组反转
在反转数组的事时候，我们只需要操作相应的坐标即可。
tian=tian[:3,:3]
print(tian)
#对行进行反转
print(tian[::-1,])
同理，按列的反转类似
3.缺失值处理
有时候我们的数组内容是缺失的，那么我们我们肯定不能掐着手指头去数呀，我们最好的办法就是扫描一下，然后给填个经验值即可。Np就是这么干的。
tian=np.arange(0,16,1)
tian=tian.reshape((4,4))
tian=tian.astype(np.float32)
print(tian)
#缺失
tian[1,2]=np.nan
#无穷大
tian[2,2]=np.inf
yichangValue=np.isnan(tian)|np.isinf(tian)
tian[yichangValue]=99
print(tian)
4.计算数组的平均值最大值最小值
#平均值
print(tian.mean())
#最大值
print(tian.max())
#最小值
print(tian.min())
上边是按总体来计算的，那么如何按照某一行或者某一列进行计算呐？我们肯定还是要指定计算的下标。
#平均值
print(tian[:1].mean())
#按行最小值
print(np.amin(tian,axis=0))
#按列的最小值
print(np.amin(tian,axis=1))
有时候我们需要像高考成绩那种算累计名次的工作。所以这块我们可以使用cumsum的方法。
#得出一个一维数组
print(np.cumsum(tian))
5.定义新数组
有时候我们需要将现有数组进行拷贝，或者加以改造，经过之前的学习，我们基本都会的差不多了，这块再巩固一下。
#前两行三列的数组
tian=tian[:2,:3].copy()
print(tian)
当然有时候我们希望创建重复的数组，如下：
a=[1,2,3,4]
tian=np.tile(a,3)
print(tian)
上诉的tile方法是对数组整体进行重复，我们也可以采用repeat进行元素的重复。
a=[1,2,3,4]
tian=np.repeat(a,3)
print(tian)
6.改变数组的形状
有时候我们想着给多维数组换个形状，这时候我们就可以通过reshape方法进行形状的转变。
#前两行三列的数组
tian=tian[:2,:3].copy()
print(tian)
tian=tian.reshape(3,2)
print(tian)
但是这块要注意的是形状改变的时候，总元素数量不能多或者少，否则就报错。在改变数组形状的时候有时候是希望将数据排列成一行的，所以这里有两个方法进行扁平化处理，分别为flatten和ravel。
#数组扁平化
print(tian.flatten())
#数组扁平化
print(tian.ravel())
好了，安 ~
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原始发表：2021-07-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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