Python的random函数用法详解[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

在 random 模块下提供了如下常用函数：

random.seed(a=None, version=2)：指定种子来初始化伪随机数生成器。

random.randrange(start, stop[, stop])：返回从 start 开始到 stop 结束、步长为 step 的随机数。其实就相当于 choice(range(start, stop, step)) 的效果，只不过实际底层并不生成区间对象。

random.randint(a, b)：生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数。其等同于 randrange(a, b+1) 的效果。

random.choice(seq)：从 seq 中随机抽取一个元素，如果 seq 为空，则引发 IndexError 异常。

random.choices(seq, weights=None, cum_weights=None, k=1)：从 seq 序列中抽取 k 个元素，还可通过 weights 指定各元素被抽取的权重（代表被抽取的可能性高低）。

random.shuffle(x[, random])：对 x 序列执行洗牌“随机排列”操作。

random.sample(population, k)：从 population 序列中随机抽取 k 个独立的元素。

random.random()：生成一个从0.0（包含）到 1.0（不包含）之间的伪随机浮点数。

random.uniform(a, b)：生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数。

random.expovariate(lambd)：生成呈指数分布的随机数。其中 lambd 参数(其实应该是 lambda，只是 lambda 是 Python 关键字，所以简写成 lambd）为 1 除以期望平均值。如果 lambd 是正值，则返回的随机数是从 0 到正无穷大；如果 lambd 为负值，则返回的随机数是从负无穷大到 0。

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