Elasticsearch之nested object

假设我们有这么一篇文章，并且存有两个评论 
PUT 54288.top:9200/website/blogs/1 
{ 
"title": "花无缺发表的一篇帖子", 
"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。", 
"tags": [ "投资", "理财" ], 
"comments": [ 
{ 
"name": "小鱼儿", 
"comment": "什么股票啊？推荐一下呗", 
"age": 28, 
"stars": 4, 
"date": "2016-09-01" 
}, 
{ 
"name": "黄药师", 
"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大", 
"age": 31, 
"stars": 5, 
"date": "2016-10-22" 
} 
] 
} 
需求：我们需要查询28岁，黄药师评论过的文章（注意数据源黄药师是31岁，所以查询出来因为是null的） 
http://www.54288.top:9200/website/_search 
{ 
"query": { 
"bool": { 
"must": [ 
{ "match": { "comments.name": "黄药师" }}, 
{ "match": { "comments.age": 28 }} 
] 
} 
} 
} 
结果：有数据如下（错误？？？） 
{ 
"took": 6, 
"timed_out": false, 
"_shards": { 
"total": 5, 
"successful": 5, 
"skipped": 0, 
"failed": 0 
}, 
"hits": { 
"total": 1, 
"max_score": 1.8630463, 
"hits": [ 
{ 
"_index": "website", 
"_type": "blogs", 
"_id": "1", 
"_score": 1.8630463, 
"_source": { 
"title": "花无缺发表的一篇帖子", 
"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。", 
"tags": [ 
"投资", 
"理财" 
], 
"comments": [ 
{ 
"name": "小鱼儿", 
"comment": "什么股票啊？推荐一下呗", 
"age": 28, 
"stars": 4, 
"date": "2016-09-01" 
}, 
{ 
"name": "黄药师", 
"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大", 
"age": 31, 
"stars": 5, 
"date": "2016-10-22" 
} 
] 
} 
} 
] 
} 
} 
原因是，es会将一个json数组中的数据，进行扁平化 
object类型数据结构的底层存储 
{ 
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ], 
"content": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ], 
"tags": [ "投资", "理财" ], 
"comments.name": [ "小鱼儿", "黄药师" ], 
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐", "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ], 
"comments.age": [ 28, 31 ], 
"comments.stars": [ 4, 5 ], 
"comments.date": [ 2016-09-01, 2016-10-22 ] 
} 
这样的话我们去查询就能查询出来了，当然是错误的 
处理方案 
nested object类型，来解决object类型底层数据结构导致的问题 
1.先删除index（因为index的mapping不能修改） 
DELETE 54288.top:9200/website/ 
2.建立mapping 
{ 
"mappings": { 
"blogs": { 
"properties": { 
"comments": { 
"type": "nested", 
"properties": { 
"name": { "type": "text" }, 
"comment": { "type": "text" }, 
"age": { "type": "short" }, 
"stars": { "type": "short" }, 
"date": { "type": "date" } 
} 
} 
} 
} 
} 
} 
3.将数据塞入es中 
4.查询数据，返回结果是null正确 
{ 
"query": { 
"bool": { 
"must": [ 
{ "match": { "comments.name": "黄药师" }}, 
{ "match": { "comments.age": 28 }} 
] 
} 
} 
} 
结果 
{ 
"took": 9, 
"timed_out": false, 
"_shards": { 
"total": 5, 
"successful": 5, 
"skipped": 0, 
"failed": 0 
}, 
"hits": { 
"total": 0, 
"max_score": null, 
"hits": [] 
} 
} 
原理 
{ 
{ 
"comments.name": [ "小鱼儿" ], 
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐" ], 
"comments.age": [ 28 ], 
"comments.stars": [ 4 ], 
"comments.date": [ 2014-09-01 ] 
} 
{ 
"comments.name": [ "黄药师" ], 
"comments.comment": [ "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ], 
"comments.age": [ 31 ], 
"comments.stars": [ 5 ], 
"comments.date": [ 2014-10-22 ] 
} 
{ 
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ], 
"body": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ], 
"tags": [ "投资", "理财" ] 
} 
}