【Python系列】pytest自动化测试框架
目录
一、前言
二、pytest简介
三、pytest入门
四、总结
一、前言
这两天学习了pytest测试框架，下面我就来简单分享下学习成果。
二、pytest简介
pytest是Python的测试框架，特点就是灵活、简单、易上手。
pytest有丰富的第三方插件，比较好用的如
pytest-selenium（集成selenium）、
pytest-html（完美html测试报告生成）、
pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、
pytest-xdist（多CPU分发）等。
三、pytest入门
3.1、pytest安装
# 安装pytest
pip install -U pytest
# 查看pytest版本
pytest --version3.2、pytest规则
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可）
- 测试类以Test开头，注意，Test首字母要大写
- 测试类名称后面直接跟冒号，而不能有()
- 测试类不能带有 __init__ 方法
- 测试类里的每个函数都必须有参数(self)
- 测试函数以test_开头，注意，这时首字母要小写
- 断言使用基本的assert即可
3.3、pytest入门demo
新建一个python文件pytest_demo.py。
import pytest
def add(a, b):
return a + b
@pytest.mark.parametrize('a,b,expect', [
[1, 1, 2],
[2, 2, 4],
[3, 3, 6],
[4, 4, 8],
[5, 5, 10]
])
def test_add_list(a, b, expect):
assert add(a, b) == expect
# 执行方式一
# "-s": 显示程序中的print/logging输出
# "-v": 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "-v", "pytest_demo.py"])
# 执行方式二
#在Terminal或者cmd执行：python -m pytest pytest_demo.py执行结果：
3.4、pytest参数分离
3.4.1、excel参数化
为了更灵活的设计自动化测试用例，可以将测试用例写到excel或者json，再进行读取。
新建python文件pytest_excel.py。
import pytest
import requests
import xlrd
import json
def readExcel():
data = list()
book = xlrd.open_workbook('../testdata/excel_data.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)
for item in range(1, sheet.nrows):
data.append(sheet.row_values(item))
return data
@pytest.mark.parametrize('data', readExcel())
def test_excel(data):
r = requests.post(
url=data[0],
json=json.loads(data[1]))
assert r.json() == json.loads(data[2])
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "-v", "pytest_excel.py"])准备excel_data.xls内容如下：
url | body | expect |
|---|---|---|
http://localhost:9999/demo/update | {"id":"111","username": "pyauto1","password": "123456"} | true |
http://localhost:9999/demo/update | {"id":"222","username": "pyauto2","password": "123456"} | true |
3.4.2、json参数化
新建python文件pytest_json.py。
import pytest
import requests
import json
def readJson():
return json.load(open('../testdata/json_data.json', 'r', encoding="utf-8"))['item']
@pytest.mark.parametrize('data', readJson())
def test_json(data):
r = requests.post(
url=data['request']['url'],
json=data['request']['body'])
assert str(r.json()).lower() == data['response']
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "-v", "pytest_json.py"])准备json_data.json.xls内容如下：
{
"item":
[
{
"request":
{
"url": "http://localhost:9999/demo/update",
"body":
{
"id":"111",
"username": "pyauto1",
"password": "123456"
}
},
"response":"true"
},
{
"request":
{
"url": "http://localhost:9999/demo/update",
"body":
{
"id":"222",
"username": "pyauto2",
"password": "123456"
}
},
"response":"true"
}
]
}3.5、pytest-allure测试报告
3.5.1、win安装allure
allure下载地址：https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/下载allure-commandline-x.x.x.zip。解压后将allure/bin添加到系统变量中，在cmd中输入allure验证是否安装成功。
3.5.2、生成allure测试报告
# 在测试文件的当前路径执行如下命令执行测试用例：
pytest -v pytest_json.py --alluredir ./allure
# 执行如下命令生成测试报告（自动打开浏览器）：
allure serve allure3.5.3、allure测试报告如下
四、总结
果然，pytest灵活、简单、易上手，没骗人（笑），有点Python基础的情况下，实测1天可入门。
腾讯云开发者
