python中dtype、type()、astype()区别
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
（1）type()是python内置的函数。type() 返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray 等） （2）dtype 返回数据元素的数据类型（int、float等） （3）astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。 ———————————— 备注： 1）由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型，因此没有dtype属性 2）np.array 中要求所有元素属于同一数据类型，因此有dtype属性 备注：能用dtype() 才能用 astype()
l1 = [1,2,4]
ar1 = np.array(l1)
print(type(l1)) #<class 'list'>
print(l1.dtype) #会报错
在这里插入图片描述
ar1 = np.array(l1)
print(type(a1)) #<class 'list'>
print(ar1.dtype) #会报错
在这里插入图片描述
注意下面的例子
ar1 = np.array(l1)
t1 = torch.from_numpy(ar1)
print(type(a1)) #<class 'numpy.ndarray'>
print(ar1.dtype) #int32
#注意print(ar1.type())会报错
print(t1.type()) #torch.IntTensor
print(type(t1)) #<class 'torch.Tensor'>
print(t1.dtype) #torch.int32
在这里插入图片描述
#a.astype(dtype) a不变
#返回Copy of the array, cast to a specified type.
ar1 = np.arange(10,dtype=float)
ar2 = ar1.astype(np.int)
print(ar1,ar1.dtype)
print(ar2,ar2.dtype)
在这里插入图片描述
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/134321.html原文链接：https://javaforall.cn
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原始发表：2022年5月2，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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