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使用sysbench对MySQL进行压力测试

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星哥玩云
发布2022-08-16 14:18:22
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发布2022-08-16 14:18:22
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文章被收录于专栏:开源部署

1.背景

​出自percona公司,是一款多线程系统压测工具,可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如,可以用来测试文件IO,操作系统调度器,内存分配和传输速度,POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言,Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench支持MySQL,操作系统和硬件的测试。

2.安装与使用

安装:

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash sudo yum -y install sysbench

使用:

​ 数据准备

#!/bin/sh export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/

. ~/.bash_profile

# 需要启用DEBUG模式时将下面三行注释去掉即可 #set -u #set -x #set -e

BASEDIR="/data/sysbench"    #创建sysbench文件目录 if [ ! -d $BASEDIR ] then   mkdir $BASEDIR -p fi cd $BASEDIR                #进入sysbench文件目录

# 记录所有错误及标准输出到 sysbench.log 中 #exec 3>&1 4>&2 1>> sysbench_prepare.log 2>&1

DBIP=192.168.1.109 DBPORT=3109 DBUSER='proxysql' DBPASSWD='123456' NOW=`date +'%Y%m%d%H%M'` DBNAME="sysbench" TBLCNT=10          #表数量 WARMUP=300          #预热时间(秒) DURING=1800        #持续时间(秒) ROWS=10000000      #每个表中插入1KW行数据 MAXREQ=1000000      #最大请求数为100W

#当达到持续时间或者最大请求数时,这一轮的测试就会停止

#创建sysbench专用的数据库 echo 'now create db' mysql -h$DBIP -P$DBPORT -u$DBUSER -p$DBPASSWD -e 'create database sysbench' echo 'create ok' ## 数据准备 echo 'now prepare data'  sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua \    #必须附加lua脚本才可以初始化数据  --mysql-host=$DBIP \  --mysql-port=$DBPORT \  --mysql-user=$DBUSER \  --mysql-password=$DBPASSWD \  --mysql-db=$DBNAME \  --db-driver=mysql \  --tables=10 \  --table-size=$ROWS \  --time=$DURING prepare

压测开始

#!/bin/bash ## ## ## 叶金荣, 知数堂培训联合创始人, 资深MySQL专家, MySQL布道师, Oracle MySQL ACE ## ## 几个注意事项: ## 1、运行sysbench的客户机和MySQL DB服务器尽量不要在同一台主机上,也包括一台宿主机上启动两个虚机的情形; ## 2、测试表的数量不宜太少,至少要求20个表以上; ## 3、每个表的数据量不宜太少,通常至少要求1千万以上,当然了,也要根据DB服务器的配置适当调整; ## 4、每次进行基准压测的时长不宜过短,通常要求持续15分钟以上; ## 5、每轮测试完毕后,中间至少暂停5分钟,或者确认系统负载完全恢复空跑状态为止; ## 6、测试DB服务器要是专用的,不能和其他业务混跑,否则测试结果就不靠谱了; ## 7、其余未尽事宜,后续再行补充。 ## ## created by yejinrong@zhishutang.com ## 2017/6/3 ## ## sysbench项目地址: https://github.com/akopytov/sysbench ## ####################### 2018/02/23  张锐志 #################################### ###叶老师原脚本仅适用于sysbench 0.5版本,sysbench升级到1.0后无法使用,现修改部分语法。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/

. ~/.bash_profile

# 需要启用DEBUG模式时将下面三行注释去掉即可 #set -u #set -x #set -e

BASEDIR="/data/sysbench" if [ ! -d $BASEDIR ] then   mkdir $BASEDIR -p fi cd $BASEDIR #清理之前的遗留记录 rm -rf $BASEDIR/logs* # 记录所有错误及标准输出到 sysbench.log 中 exec 3>&1 4>&2 1>> sysbench.log 2>&1

#时间单位秒 DBIP=192.168.1.109 DBPORT=3109 DBUSER='proxysql' DBPASSWD='123456' NOW=`date +'%Y%m%d%H%M'` DBNAME="sysbench" REPORT_INTERVAL=1 TBLCNT=10          #表数量 WARMUP=300          #预热时间(秒) DURING=1800        #持续时间(秒) ROWS=10000000      #每个表中插入1KW行数据 MAXREQ=1000000      #最大请求数为100W

#当达到持续时间或者最大请求数时,这一轮的测试就会停止

# 并发压测的线程数,根据机器配置实际情况进行调整 THERAD_NUMBER="8 64 128"

#初始次数 round=0 # 一般至少跑3轮测试,我正常都会跑10轮以上 while [ $round -lt 4 ] do #每回合日志位置: rounddir=$BASEDIR/logs-round${round} mkdir -p ${rounddir}

for thread in `echo "${THERAD_NUMBER}"` do #常用可选项: #oltp_read_only            #只读 #oltp_read_write            #读写兼有 #oltp_update_non_index      #无主键更新情形 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua \   --mysql-host=$DBIP \   --mysql-port=$DBPORT \   --mysql-user=$DBUSER \   --mysql-password=$DBPASSWD \   --mysql-db=$DBNAME \   --db-driver=mysql \   --tables=$TBLCNT \   --table-size=$ROWS \   --report-interval=$REPORT_INTERVAL \   --threads=${thread} \   --rand-type=uniform \                #数据随机类型:uniform,均匀的   --time=$DURING run >> ${rounddir}/sysbench_${thread}.log

sleep 300                  #不同的线程数压测之间停顿5分钟 done

round=`expr $round + 1` sleep 300                  #每轮压测之间停顿5分钟 done

​ 运行完毕后在预设的数据目录下可以找到sysbench输出的日志。

3.结果分析与绘图

​可以直接阅读sysbench日志给出的总结,也可以对其中个别项的数据进行绘图观察趋势。

SQL statistics:     queries performed:         read:                            142870         write:                          0         other:                          20410         total:                          163280     transactions:                        10205  (5.66 per sec.)     queries:                            163280 (90.53 per sec.)     ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)     reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:     total time:                          1803.6625s     total number of events:              10205

Latency (ms):         min:                              3113.18         avg:                              11303.55         max:                              24222.47         95th percentile:                  16819.24         sum:                            115352747.29

Threads fairness:     events (avg/stddev):          159.4531/1.51     execution time (avg/stddev):  1802.3867/1.03 #我使用的是硬件资源十分有限的虚拟机,压测结果有点扎心。

​安装gnuplot进行绘图,gnuplot需要图形环境,可以选择在windows上安装,也可以在施压客户机上安装图形界面。这里选择在linux施压客户机上安装图形界面。

dnf -y install @xfce-desktop #安装图形界面

yum -y install gnuplot #安装gnuplot

gnuplot  #进入gnuplot终端

gnuplot>plot 'output/sysbench_8.log' using  9 w lines title 'QPS'         #using 5 表示使用第5列数据作图         #with lines 定义图中的趋势使用线来表示         #title 'QPS' 定义线的名称         #使用,(逗号)分割,进行多列数据的绘制

图形如下:只读压测QPS图形

通过其他脚本观察sysbench压测过程中的系统信息和数据库信息(来源于《高可用 MySQL》)

#!/bin/sh #开始前获取全局配置参数 #每五秒获取一次cpu load,MySQL全局信息,InnoDB引擎相关信息,线程信息 INTERVAL=5 PREFIX=$INTERVAL-sec-status RUNFILE=/root/running mysql -e 'show global variables'>>mysql-variables

#通过检测 /root/running文件是否存在作为是否进行获取信息的依据,可以在压测结束时删除此文件停止收集 while  test -e $RUNFILE; do         file=$(date +%F_%H)         sleep=$(date +%s.%N |awk "{print $INTERVAL -(\$1 % $INTERVAL)}")         sleep $sleep         ts="$(date +"TS %s.%N %F %T")"         loadavg="$(uptime)"                                #通过uptime命令获取cpu load         echo "$ts $loadavg">> $PREFIX-${file}-status         mysql -e "show global status" >> $PREFIX-${file}-status &  #获取MySQL全局信息         echo "$ts $loadavg">> $PREFIX-${file}-innodbstatus         mysql -e "show engine innodb status\G" >> $PREFIX-${file}-innodbstatus &    #获取引擎信息         echo "$ts $loadavg">> $PREFIX-${file}-processlist         mysql -e "show full processlist\G" >>$PREFIX-${file}-processlist &  #获取线程信息         echo $ts done echo Exiting because $RUNFILE not exist   

对上一步收集到的全局信息进行分析。

#!/bin/sh awk '         BEGIN{                 printf "#ts date time load QPS";                 fmt = " %.2f";                 }                 /^TS/ { # The timestamp lines begin with TS.                         ts = substr($2, 1, index($2,".") - 1);                         load = NF -  2;                         diff = ts -prev_ts;                         prev_ts = ts;                         printf "\n%s %s %s %s",ts,$3,$4,substr($load, 1, length($load)-1);                 }                 /Queries/ {                         printf fmt, ($2-Queries)/diff;                         Queries=$2                 }                 ' "$@"

运行方式:sh hi_anaylyze.sh 5-sec-status-2018-02-22_14_status >>4plot.log (将分析后的结果记入4plot.log中)

同样使用gnupot进行绘图分析:

gunplot>plot '4plot' using 5 with lines title 'QPS', 4 with lines title 'load'         #using 5 表示使用第5列数据作图         #with lines 定义图中的趋势使用线来表示         #title 'QPS' 定义线的名称         #使用,(逗号)分割,进行多列数据的绘制

gnuplot绘图示例

​ (两个图形的数据来源不同,仅作为示例使用。)

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