“脑科学与人工智能丛书”之《神经反馈原理与实践》

神经反馈既是脑科学研究和应用的重要内容之一，又可以启发新型人工智能和脑机智能融合（Brain-Computer Intelligent Fusion，BCIF）的相关研究。该技术是一种基于中枢神经活动的生物反馈技术，通过视觉、听觉或触觉等反馈形式将神经活动（如EEG、fMRI、fNIRS等采集的）实时反馈给用户，并运用操作性条件反射原理使用户学会自主增强或抑制神经活动，以期改善相应的脑功能或行为表现。诸多研究表明，神经反馈在人类大脑发育、成熟、学习、智力和知识的增长等方面具有重要的作用。当前，神经反馈已经成为一种重要的无创神经调控（Neuromodulation）手段，在增强用户认知和行为表现，以及干预神经或精神疾病（特别是对认知和心理障碍的干预）等方面显示出了独特优势。神经反馈也是脑机交互（Brain-Computer Interaction，BCI）的重要组成部分和关键技术，可训练用户学习控制自己的脑活动以产生并强化驱动BCI系统的脑信号特征。事实上，虽然神经反馈早于脑机交互出现，但它是脑机交互最早的应用之一。

神经反馈的研究及应用是一个重要的热点方向，其最早应用于临床疾病治疗，到目前为止，在临床上已被应用于儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）、精神分裂症、失眠、学习障碍、成瘾、自闭症、癫痫、抑郁、焦虑、疼痛管理、创伤后应激障碍（PTSD）11种神经或精神疾病/缺陷的预防、治疗和康复。神经反馈除了可用于干预认知和心理障碍，也可用于提升和优化健康人的认知与行为表现及情绪调节能力。

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