本篇文章是论文《Identifyecognition from EEGing Stable Patterns over Time for Emotion Recognition from EEG》(《从脑电图(EEG)中提取稳定的模式进行识别》)的阅读总结。
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摘要
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引言
第二节,简要介绍了基于脑电图的情绪识别的相关工作,以及对不同情绪的稳定模式的研究结果。系统地介绍了脑信号分析方法和分类方法,包括特征提取、降维和分类器。
第三、四节,介绍了我们实验设置的动机和基本原理。对我们所使用的所有材料和协议也作了详细的说明。利用DEAP数据集和SEED数据集对不同的方法进行了系统的评价。我们使用时频分析来寻找不同情绪的神经特征和稳定模式,并评估我们的情绪识别模型随时间的稳定性。
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相关工作
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情感实验设计
一. 在preprocessed_EEG文件夹中
二. 在Extracted_Features文件夹中
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特征提取
以下六个不同的特征和电极组合:
五个波段的频率如下:
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特征平滑
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特征降维
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分类
作者博客地址
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