SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

SQL

目录

• 检索
• 过滤检索结果
• 数据汇总处理
• 分组
• 给检索结果排序
• 表操作
• 插入数据
• 更新删除数据
• 子查询-迭代查询
• 联结-关联多个表
• 组合查询
• 视图
• 其它

检索

• 检索某表中单个列： SELECT 列名 FROM 表名;
• 检索某表中多个列： SELECT 列名,列名,列名 FROM 表名;
• 检索某表中所有列：（尽量不用） SELECT * FROM 表名;
• 只检索某表中某列里不重复的项： SELECT DISTINCT 列名 (如果有两列或以上，需要这些列组合起来是不重复的) FROM 表名;
• 检索指定行数： SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 5 OFFSET n; （MySQL中，选第n行后的五行。 OFFSET n 可不填写默认为0，其它 SQL 数据库中有不同写法）

过滤检索结果

• 寻找指定行：（举例） SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price = 3.49;（和字符串比较加单引号，数值不用） 查找列名为prod_name和列名为prod_price的两列，检索其中prod_price = 3.49; 的所有行。 = 可以替换为其它操作符，如下表 操作符 描述 = 等于 <> 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 BETWEEN 在某个范围内 LIKE 搜索某种模式
• 组合WHERE子句： SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4; AND 连接同时需要满足的两个条件，OR即满足一个条件即可，NOT 找到与后边条件不匹配的行。 且not，and和or可以组合使用，用小括号声明逻辑循序。 WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' ) IN 起到作用类似于or，速度更快，逻辑更清晰。
• 通配符搜索： SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE '%bean bag%'; ％表示任意字符出现任意次数。也可以出现在中间位置。 _ 表示一个字符。 [charlist] 表示包含在里面的任意字符，[^charlist]不包含在里面的任意字符。少使用通配符，搜索速度较慢。

数据汇总处理

• 算术计算： SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008; expanded_price成为计算出来的新列。
• 字符串拼接：不同数据库有差异，MySQL中： SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM Vendors ORDER BY vend_name; concat_ws( ':' , vend_name , vend_country) 形式第一个参数为分隔符。 其他数据库用＋或者||拼接字符串。
• 日期时间处理不同数据库差异较大。
• 内置方法：
  • 求平均值： SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products; 表Products中prod_price的平均值。返回给 avg_price。 可以配合WHERE语句计算指定行的平均值。
  • 求最大值：MAX(prod_price)
  • 求最小值：MIN(prod_price)
  • 求和：SUM(prod_price)
  • 近似的小数点后几位：ROUND(column_name,decimals)
  • 当前日期： Now()
  • 求行数： SELECT COUNT(＊) AS num_cust FROM Customers; 求表Customers有几行。返回给num_cust。 ＊可以换成指定列如：cust_email。计算所得行数不包括该列值为null的行。 DISTINCT 列名，求不重复的列。
• 组合： SELECT COUNT(＊) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM Products;

分组

• 创建分组： SELECT vend_id FROM Products GROUP BY vend_id; 根据 vend_id列中内容对 vend_id分组， 第一行换成 SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prods 即对每一个组计算行数。 注意：多行NULL会分为一组，GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。 可以对一个以上的列进行 GROUP BY
• 过滤分组： HAVING：类似于WHERE。唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。 SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prods FROM Products WHERE prod_price >= 4 GROUP BY vend_id HAVING num_prods >= 2; 过滤出有（两个价格大与4的产品）的供应商

给检索结果排序

SELECT Company, OrderNumber 
FROM Orders 
ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC  

可以 ORDER BY 列名1,列名2; 先按列名1内容排序，排序结果相同的按列名2内容排序。 列名后接 DESC 按该列内容倒序排列，ASC 正序(默认)。 ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。

表操作

• 创建表: CREATE TABLE newProducts ( prod_id CHAR(10) NOT NULL, vend_id CHAR(10) NOT NULL, prod_name CHAR(254) NOT NULL, prod_price DECIMAL(8,2) NOT NULL, prod_desc VARCHAR(1000) NULL ); NOT NULL 非空约束，不允许列中有NULL值下面介绍其他约束。 列的设置可以加上默认值，如NOT NULL后边接 DEFAULT CURRENT_DATE() ，默认值为当前日期。（每个数据库获取当前日期语句不同。）后面接 PRIMARY KEY 即设置改列为主键。后面接 AUTO_INCREMENT 即设置为自增，只有int型可以设置。
• 约束：每个列可以有一种或几种约束。
  • NOT NULL 非空约束.
  • UNIQUE 唯一约束，可唯一标识数据库表中的每条记录。
  • PRIMARY KEY 主键约束，唯一标识数据库表中的每条记录，唯一且非空。
  • FOREIGN KEY 外键约束，一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
  • CHECK 检查约束，用于限制列中的值的范围。
  • DEFAULT 默认约束，用于向列中插入默认值每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。 每种约束可以创建表时设置好，也可以后期增删.
• 索引：在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 CREATE INDEX 索引名 ON Person (列名[，列名])
• 复制表或表中部分列: CREATE TABLE CustCopy AS SELECT * FROM Customers; 创建Customers表的复制，CustCopy。
• 修改表: ALTER TABLE Vendors ADD vend_phone CHAR(20); ALTER TABLE Vendors DROP COLUMN vend_phone; 各数据库有不兼容现象，复杂表操作列可能要新建表删除旧表。 ALTER 还可以用来添加删除约束，删除索引等。
• 删除表： DROP TABLE CustCopy;
• 重命名表： RENAME Table oldTable TO newTable;

插入数据

• 插入整行或部分行： INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000007', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); 插入整行时，可省略 Customers 括号内的内容，即按照列的顺序，分别插入数据（不推荐）。省略 Customers 括号内的内容时，无内容的列必须用NULL占位。 插入部分行时，把要插入的列填入 Customers 括号内，与VALUES内容一一对应，没有提到的列默认NULL或其他默认值。
• 插入查询到的值: INSERT INTO Customers(cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country) SELECT cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name, cust_address, cust_city, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country FROM CustNew; 把从CustNew表中查到的内容插入 Customers表中。一次插入多行的方式。

更新和删除数据:

• 更新数据： UPDATE Customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com' WHERE cust_id = '1000000005'; 步骤为，要更新的表，要更新的列，要更新的行。一个SET可以跟多个列用逗号隔开。 删除某个值，即设置他为NULL。
• 删除数据： DELETE FROM Customers WHERE cust_id = '1000000008'; 删除表中指定整行，删除部分列用UPDATE 在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。如果不写WHERE会更新或删除所有行内容。

子查询-迭代查询

• 一种形式： SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01')); 先从第二个括号选择符合条件的order_num，成为第二个括号内容，再向上找到第一个括号，查到符合条件的cust_id返回给第一个括号，最后根据第一个括号内容执行主查询语句。性能问题不要嵌套太多层。 也就是对Customers表的查询要用到Orders表查询后返回的内容，对Orders表的查询要用到OrderItems表查询后返回的内容。
• 另一种形式： SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(＊) FROM Orders WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders FROM Customers 根据Customers 表中的cust_id，去Orders表中取得计算后的数据。
• 同一个表迭代查询： SELECT cust_id, cust_name, cust_contact FROM Customers WHERE cust_name = (SELECT cust_name FROM Customers WHERE cust_contact = 'Jim Jones');

联结-关联多个表

• 两个表：
  • 内联结 SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors, Products WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id; 根据两个表共同的列vend_id把Vendors, Products关联起来。与 SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors INNER JOIN Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id; 结果相同。都是内联结，前一种是后一种的简写。 INNER 可省略。
  • 外联结： SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders ON Orders.cust_id = Customers.cust_id; LEFT OUTER JOIN 把Customers表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去（会显示在结果里）。 RIGHT OUTER JOIN 是把Orders表中没有被匹配到的 cust_id 也联结进去（会显示在结果里）。 FULL OUTER JOIN 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持，可通过 UNION 实现) OUTER 可省略。
• 多个表： SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num AND prod_id = 'RGAN01'; 作用同子查询中a。同样不要关联太多，有性能问题。其中表名可以使用别名，如： SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI WHERE C.cust_id = O.cust_id AND OI.order_num = O.order_num AND prod_id = 'RGAN01';

组合查询

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI') 
UNION ALL
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_name = 'Fun4All';

UNION ALL 链接两句查询语句，统一返回结果，包含重复结果。 去掉ALL以后，去掉重复结果。 此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。 常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。

视图

对已存在的表，进行筛选，数据处理，联结等操作后返回的数据，创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

• 创建视图: CREATE VIEW ProductCustomers AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num; 对OrderItems， Orders和Customers三个表进行联结，联结后结果形成 ProductCustomers 视图，可以把它当一张表来查询。
• 删除视图： DROP VIEW ProductCustomers;

其它

• 存储过程：为以后的使用保存一条或多条SQL语句，用于简化操作。每个数据库不同，见数据库具体介绍。
• 事务处理：事务处理模块中的语句，或者全部执行，或者全部不执行。可以设立保留点，执行失败时回到保留点。
• 创建数据库: CREATE DATABASE database_name
• 删除数据库：DROP DATABASE 数据库名称