前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >mysqldump备份表中有大字段失败的排错过程

mysqldump备份表中有大字段失败的排错过程

作者头像
星哥玩云
发布2022-08-17 15:21:11
1K0
发布2022-08-17 15:21:11
举报
文章被收录于专栏:开源部署开源部署

几天前收到某个业务项目,MySQL数据库逻辑备份mysqldump备份失败的邮件,本是在休假,但本着工作认真负责,7*24小时不间断运维的高尚职业情操,开始了DBA的排错之路(一开始数据库的备份都是成功的,巧的是我休假就出问题,怀疑是数据量又有增长)

首先我们了解下mysqldump备份,数据流向的一个过程:MySQL Server端从数据文件中检索出数据,然后分批将数据返回给mysqldump客户端,然后mysqldump再把数据写入到NFS上。一般情况下存储不是SSD或者是普通磁盘,那么向NFS上写入数据比Server端检索完数据发送给mysqldump客户端要慢得多,这就有可能mysqldump无法及时接收MySQL Server端发送过来的数据,导致Server端检索出来的数据在内存中积压等待发送。当超过等待的时间net_write_timeout(默认60s)时就连接断开,同时抛出错误。

 1、定位问题

登录到机器上,先查看了备份文件的逻辑,再查看备份的日志和备份文件大小,确认备份失败并定位到是备份命令mysqldump行执行一半失败(根据备份文件较之前的几天减少了一半且脚本运行日志来断定)。凌晨的备份无效,因而手动触发脚本执行备份,发现了报错如下:

[root@mysql_query hk_sa]# bash /opt/shells/mysqldump.sh    Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. mysqldump: Error 2013: Lost connection to MySQL server during query when dumping table `rrd_api_log` at row: 2821866

2、排查问题

查看备份失败的表的行数为4982704,查看手动备份失败处的行信息是2017-02-05 04:03:18写入,之前都没有出现过这个备份失败的问题。于是开始怀疑是不是最近数据增长太大或者表的字段太宽的问题(其他数据库的表更大,有的甚至达到400G也没有出现过这个问题,表数据量太大的可能性不大,但单行备份失败,怀疑大字段的问题)

查看表结构如下:

[root@localhost] | 08:42:21 | [heika0516] > desc rrd_api_log; +---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra          | +---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id            | bigint(20)  | NO  | PRI | NULL    | auto_increment | | api_command  | varchar(30) | NO  |    | NULL    |                | | request_info  | text        | NO  |    | NULL    |                | | response_info | text        | NO  |    | NULL    |                | | create_time  | datetime    | NO  |    | NULL    |                | +---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec) 

方向定了剩下的就是验证自己的猜想了,于是我开始查找资料,果然被我百度到了一些有价值的东西,包括MySQL官方的一些说法:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=46103。其中大概的意思就是这个问题老版本会出现,可以调整两个参数net_write_timeout或者max_allowed_packet的值大一些。net_write_timeout的默认值是60s,而max_allowed_packet的默认值是67108864,又是一通查资料后发现,有些前辈调整max_allowed_packet无效,而调整net_write_timeout才有效,于是我也站着巨人的肩膀上搞了一把,果然备份成功了,挺过了休假时被烦恼的问题。

然而新的问题又出来了,很多前辈都讲增大net_write_timeout的值,Server端会消耗更多的内存甚至导致swap的使用影响性能,但又不确定是不是参数调整所致,存在潜在的风险。不过这种说法我并不同意,因为我执行的过程中发现,MEM的free反而变多了,你没有听错真的变多了。

#mysqldump备份执行前 [root@mysql_query hk_sa]# free -m             total      used      free    shared    buffers    cached Mem:        16080      13305      2775          0        121      3729 -/+ buffers/cache:      9454      6626 Swap:        8191        349      7842 #增大了net_write_timeout的值 [root@localhost] | 08:51:53 | [(none)] > set @@global.net_write_timeout=500; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #bash完脚本发现备份OK的 [root@mysql_query hk_sa]# ls -lh /opt/app/mysql/data/heika0516/rrd_api_log.ibd -rw-r--r-- 1 mysql mysql 4.1G Aug  7 22:03 /opt/app/mysql/data/heika0516/rrd_api_log.ibd #mysqldump备份执行后 [root@mysql_query hk_sa]# free -m             total      used      free    shared    buffers    cached Mem:        16080      12434      3646          0        93      2890 -/+ buffers/cache:      9450      6630 Swap:        8191        349      7842

到此为止,mysqldump备份失败确实是解决,但是前辈们反映的问题是消耗更多的内存,到我这反而释放了更多的内存,这样修改参数终究是会存在安全隐患,且这个参数会影响所有的会话连接。那就先不管了,过个好假期再搞。不过我始终有个疑问,我这维护的400G的大表,且部分表比这更大,也有大字段就没出现过这个问题,怎么会突然出现呢,因此我怀疑不是表数据过多的问题,还是大字段的问题。

休假回来后,立马开始test排错的工作,先分析确认好切入点,我就把net_write_timeout的值改为默认60,但这样备份肯定会失败的,于是想到了max_allowed_packet参数,但全局调整这个参数,对网络发包和各个会话也有影响,继续对mysqldump这个备份进行调研,居然让我发现了一个牛逼的可接参数max_allowed_packet,在mysqldump后面加了这个选项,值大小大家可以根据表的大小进行设置,我这里给的500M,至此问题彻底解决了,也没有改变参数的全局值影响会话。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云数据库 SQL Server
腾讯云数据库 SQL Server (TencentDB for SQL Server)是业界最常用的商用数据库之一,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权,可持续为用户提供最新的功能,避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档