正则表达式中请问怎么匹配小于100的数字?
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。
原始数据如下：
df = pd.DataFrame({
'company_code': ['c0001','c0002','c0003', 'c0003', 'c0004'],
'address': ['72 Surrey Ave.11','92 N. Bishop Ave.','9910 Golden Star St.', '102 Dunbar St.', '17 West Livingston Court']
})
def f(text):
s = re.findall(r'([1-9][0-9]|[1-9])',text)
return ','.join(s)
df['new'] = df.address.apply(lambda x:f(x))
df
结果如下图所示：
结果中的9910 和 102 怎么才能去掉? 网上的方法好多都不对 匹配不出来。
二、实现过程
这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示：
def f(text):
s = re.findall(r'(\d+)', text)
s = [i for i in s if int(i) < 100]
return ','.join(s)
思路是匹配所有的数字，然后从结果中删除大于100的。运行之后，结果就是想要的了。
后来【瑜亮老师】还提供了一种方法，字符串起始两个数字空格或者数字字符串结束，只是能适合你的这一题。
def f(text):
s = re.findall(r'^(\d{2}) |(\d+)$', text)
s = [j for i in s for j in i if j != '']
return ','.join(s)
正则表达式，yyds！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【月神】给出的思路和代码解析，感谢【瑜亮老师】、【dcpeng】等人参与学习交流。
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原始发表：2022-06-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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