Python正则表达式如何匹配中间的内容？

前端皮皮

发布于 2022-08-17 18:55:09

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发布于 2022-08-17 18:55:09

文章被收录于专栏：前端进阶学习交流

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道正则表达式处理的问题，如下图所示。

原始数据如下：

df = pd.DataFrame({
    'company_code': ['c0001','c0002','c0003', 'c0003', 'c0004'],
    'address': ['9910 Surrey Ave.','92 N. Bishop Ave.','9910 Golden Star Ave.', '102 Dunbar St.', '17 West Livingston Court']
    })
    
def f(text):
    s = re.findall(r'( *9910)( *Ave.)',text)
    return ''.join(s)

df['new'] = df.address.apply(lambda x:f(x))
df

预期的结果如下图所示：

二、实现过程

方法一

这里【瑜亮老师】一针见血，这个题目的意思就是：取包含9910和ave之间的内容，如果是这样，就好办了。

这里【月神】都给了一个正则表达式写法，如下所示。

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({
    'company_code': ['c0001', 'c0002', 'c0003', 'c0003', 'c0004'],
    'address': ['9910 Surrey Ave.', '92 N. Bishop Ave.', '9910 Golden Star Ave.', '102 Dunbar St.',
                '17 West Livingston Court']
})


df['new'] = df['address'].map(lambda x: x if re.search(r'9910.*Ave\.', x) else '')
print(df)

运行之后，结果就是想要的了。

这里【月神】和【瑜亮老师】还做了部分解析，大家可以一起学习下。

方法二

后来【瑜亮老师】也提供了一种正则表达式方法，代码如下所示。

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({
    'company_code': ['c0001', 'c0002', 'c0003', 'c0003', 'c0004'],
    'address': ['9910 Surrey Ave.', '92 N. Bishop Ave.', '9910 Golden Star Ave.', '102 Dunbar St.',
                '17 West Livingston Court']
})


def f(text):
    s = re.findall(r"(9910.*?Ave\.)", text)
    return ''.join(s)


df['new'] = df.address.apply(lambda x: f(x))
print(df)

正则表达式，yyds！运行之后，结果如下图所示：