MySQL语句的优化

1、使用limit

当不需要取出全部数据时，在查询后面加上limit限制。

2、select *

每次看到select * 的时候都需要用怀疑的眼光审视，是不是真的需要返回全部的列。

3、重复查询相同的数据

有时可能会重复执行相同的查询，比如在用户评论的地方需要查询用户头像url，如果用户多次评论，可能就会反复查询这个数据。比较好的方案是，当初次查询的时候将这个数据缓存起来，需要的时候从缓存中取出，这样性能显然会更好。

4、列表IN()的比较

相对于OR，IN()的处理速度更快。

5、分解关联查询

对于一些复杂的关联查询可以拆分为多个简单查询。这样可以让缓存的效率更高；执行单个查询可以减少锁的竞争；减少冗余记录的查询；查询本身效率也可能会有所提升。

6、关联子查询

慎用关联子查询，特别是where条件中包含IN()的子查询。

7、优化UNION查询

除非必要，否则使用union all。如果没有all关键字，MySQL会给临时表加上distinct选项，这会导致对整个临时表的数据做唯一性检查。 如果使用union的同时要使用limit，则在union的各个子句中分别使用limit速度更快些。

(select id, name from A order by id) union all (select id, name from B order by id) order by id limit 20;

上面这个语句是先查询所有满足条件的数据，存放临时表中，再从临时表中取出20条数据。

这个语句可以优化成：

(select id, name from A order by id limit 20) union all (select id, name from B order by id limit 20) order by id limit 20;

优化后的语句是分别查询20条数据存放临时表中，总共40条数据，再从临时表中取出20条数据。

8、MIN()和MAX()优化

对于min()和max()查询，MySQL的优化做的并不好。使用时往往会造成全表扫描。如：

select max(id) from A where name = 'XXX';

可以使用limit来优化查询：

select id from A where name = 'XXX' order by id DESC limit 1;

9、使用索引查询

这个可以参考 https://www.linuxidc.com/Linux/2018-11/155369.htm