mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型（初学者必看）[通俗易懂]

Java架构师必看

发布于 2022-08-18 14:33:38

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发布于 2022-08-18 14:33:38

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大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型（初学者必看）[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!

一、前言

索引是快速搜索的关键。MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable 表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );

只听到从架构师办公室传来架构君的声音:

已插棘针樊笋径，更铺渔纲盖樱桃。有谁来对上联或下联?

我们随机向里面插入了 10000 条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找 username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在 username 上已经建立了索引，MySQL 无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询 10000 条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

二、MySQL 索引类型

2.1 普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

2.2 唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

2.3 主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARYKEY(ID) );

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

2.4 组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age 建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时，usernname 长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age；usernname,city； usernname为什么没有 city，age 这样的组合索引呢？这是因为 MySQL 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 SQL 就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

2.5 建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE 才会使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对 city 和 age 建立索引，由于 mytable 表的 userame也出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用 LIKE 时应注意以上的区别。

2.6 索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和 DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。