K8S原来如此简单（五）Metrics Server与HPA
K8S原来如此简单（五）Metrics Server与HPA
Chester Chen
修改于 2022-08-18 15:14:28
修改于 2022-08-18 15:14:28
什么是HPA
https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
我们前面有通过kubectl scale命令手动扩展我们的服务，生产环境中我们希望k8s能够根据一些指标信息自动扩展服务。
这时我们可以利用k8s的HPA（水平扩展）来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment、ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量。
HPA原理
HPA控制器通过Metrics Server的API（Heapster的API或聚合API）获取指标数据，基于用户定义的扩缩容规则进行计算，得到目标Pod副本数量。
当目标Pod副本数量与 当前副本数量不同时，HPA控制器就向Pod的副本控制器 （Deployment、RC或ReplicaSet）发起scale操作，调整Pod的副本数量， 完成扩缩容操作。
MetricsServer
在说metricsserver之前，我们来看一个查看资源消耗情况的命令
查看Node资源消耗：
kubectl top node k8s-node1
查看Pod资源消耗：
kubectl top pod k8s-node1
需要注意的是，使用这个命令我们需要安装metrics server，否则会提示
Metrics API不可用。
安装metrics server
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml查看metrics安装结果
kubectl get pod --all-namespaces |grep metrics
查看pod资源使用率
kubectl top pod chesterdeployment-75c64cc8b6-k4jqw -n chesterns安装好之后，我们可以看到已经可以正常使用kubectl top命令了。下面我们
开始演示通过hpa来模拟根据cpu自动水平扩展。
仍然使用之前课程的deployment，需要修改deployment的副本数为1
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: chesterdeployment
namespace: chesterns
labels:
app: chesterapi
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: chesterapi
template:
metadata:
labels:
app: chesterapi
spec:
containers:
- name: oneapi
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest
ports:
- containerPort: 5000
livenessProbe:
httpGet:
path: /test
port: 5000
应用deployment
kubectl apply -f deployment.yaml
在我们的oneapi里有一个highcpu的接口，可以帮助我们实现高cpu操作
[HttpGet("highcpu")]
public string HighCpu(int minutes)
{
var now = DateTime.Now;
while (DateTime.Now - now <= TimeSpan.FromMinutes(minutes))
{
_logger.LogInformation(DateTime.Now.ToString());
}
return "ok";
}
我们调用这个接口，模拟高消耗cpu
curl clusterip:5000/test/highcpu?minutes=1
再次查看pod资源使用率，可以跟调用之前比对，明显发现cpu变高
kubectl top pod chesterdeployment-75c64cc8b6-k4jqw -n chesterns
创建HPA
下面我们创建hpa，让其实现自动扩展
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: chesterhpa
namespace: chesterns
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: chesterdeployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 3
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: AverageValue
averageValue: 200m
重新调用接口模拟高cpu
curl clusterip:5000/test/highcpu?minutes=3
查看hpa状态，即可发现实现了自动扩展
kubectl describe hpa chesterhpa -n chesterns
kubectl get pods --namespace=chesterns
kubectl top pod -n chesterns本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2022-03-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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