视频识别分类算法–MASK-RCNN框架[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

功能：物体检测识别

优点：主流性+开源性+易扩展

源码：GitHub – matterport/Mask_RCNN: Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow

实例分割：同个类不同对象

视频识别分类算法--MASK-RCNN框架[通俗易懂]

视频识别分类算法--MASK-RCNN框架[通俗易懂]

参考资料

北大AI博士又出神作了！【物体检测框架-MASK-RCNN实战】教程，博士手把手带你做项目！-（人工智能/深度学习/机器学习/物体检测/目标检测）_哔哩哔哩_bilibili

Keras 搭建自己的Mask R-CNN实例分割平台（Bubbliiiing 深度学习 教程）_哔哩哔哩_bilibili

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135843.html原文链接：https://javaforall.cn