力扣题目链接[1]
给定一个二叉树的根节点 root
,返回它的 「中序」 遍历。
示例1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
「提示:」
[0, 100]
内100 <= Node.val <= 100
「进阶:」 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
思路:
与前序遍历类似,我们先使用递归求解,再来使用迭代求解。
递归方式整体思路都是类似的,唯一不同的地方在于将节点放入结果数组的时机。需要跟前中后的顺序对应起来。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var inorderTraversal = function(root) {
let result = [];
const inOrder = (root) => {
if (!root) return;
inOrder(root.left);
result.push(root.val);
inOrder(root.right);
}
inOrder(root);
return result;
};
重点来看迭代方式的实现。中序遍历的顺序是左根右。因此我们要想办法先找到最左侧的子节点。这里依旧使用栈来实现。我们需要朝着左侧方向一条道走到黑,直到左子节点没有左子节点为止。寻找左子节点的途中,将经过的节点放入栈中。当没有左子节点时,将栈顶元素弹出,并将元素的值放入结果数组中。然后处理元素的右子节点。
所以,栈中元素的左子节点永远在当前元素的上面。按照栈的规则,先弹出左子节点,再弹出当前节点,最后弹出右子节点。这样就达到了中序遍历的目的。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var inorderTraversal = function(root) {
let result = [];
let stack = [];
let node = root;
while(stack.length || node) {
if (node) {
stack.push(node);
node = node.left;
continue;
}
node = stack.pop();
result.push(node.val);
node = node.right;
}
return result;
};
这里分别采用了递归和迭代的方式来实现中序遍历。递归的思路很好理解,这里需要重点掌握迭代的方式。而递归的方法使用了栈来存储元素,核心思路是只要当前节点有左子节点就放入栈中,没有便弹出进行处理当前节点,然后处理右子节点,继续判断右子节点是否有它自己的左子节点。使用栈刚好让左子节点位于当前节点的上面,这样处理的顺序就刚好是左中右。
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力扣题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/