这几道SQL面试题秒杀大部分的0年工作经验的毕业生

近日有朋友发来几道SQL题，说是面试时遇到的。拿到题目一看，确实和一般的SQL题不太一样，还是有点小技巧在的，对于没有工作经验的新手来说，能写出一道题的有一小部分，能写出2道的就不多了。

不过对于有工作经验的程序员来说，这几道题至少有3道题是不在话下的。

如果你是刚刚毕业的同学，碰巧你面试遇到这几次题，又碰巧你学会做，那恭喜你，就凭这几道SQL题，你这次面试90%的可能就通过了。

废话不说先上题：

第1题：用一条SQL语句查询业务表(test_1)中某字段（A)中不是纯数字的记录

第2题：用一句SQL查询商品销量排榜表(test_2)销量排在第三位的到第六位的商品名称和销量

资料：商品销量排行榜test_2(商品编号：pro_id,销量: sales_volume)

商品表test2_pro(商品编号：pro_id,商品名称pro_name)

第3题：用一句SQL根据主键删除表里c字段的重复数据（表:test_3;主键：a,b两个字段,c字段为varchar）

第4题：用一句SQL 将业务表(test_4)的数据（图1），按每天，每家门店、每种支付方式对支付金额汇总，用一句SQL转成图2的格式。

===========================================

下面开始讲题

讲题之前先吐槽一下，SQL题做起来挺恶心的，没有经验的话必须得先把数据构建出来，要不然就算你写出来了都不敢保证你写的一定是对的，而有的时候数据构建的没有水平的话，就算你的SQL语句执行结果是对的，但是SQL语句不一定是对的。

以上这段话，有些同学可能看不懂，先不管他了，等你某年某月的某一天，有可能你会遇到一条SQL语句明明昨天执行结果是对的，可是今天怎么都不对，那时候你可能就会明白昨天执行结果是对的，是因为碰巧昨天的错误数据，遇到昨天的错误SQL，最后得到一个正确的结果。所以。。。。

好吧，这次我帮大家把数据构建好了，做SQL题的话，一定要去亲自实践，才能练出真本事，所以这篇文章中不直接给出答案，题目都不难，希望你亲自去实践一下，花一点时间自己找到答案，同时你也能收获解决问题的喜悦。如果你还有疑惑，也可以回到文章，答案获取方式就在文章的最后。

CREATE TABLE test_1 (

a varchar(255) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO test_1 (a) VALUES ('abcd1234');

INSERT INTO test_1 (a) VALUES ('1234');

INSERT INTO test_1 (a) VALUES ('1234abcd');

INSERT INTO test_1 (a) VALUES ('abcd');

INSERT INTO test_1 (a) VALUES ('<>?:"');

INSERT INTO test_1 (a) VALUES ('abcd1234aaaa');

INSERT INTO test_1 (a) VALUES ('abcd1234aa234234aa');

CREATE TABLE test_2 (

pro_id int(11) NOT NULL,

sales_volume int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (pro_id)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (1, 7);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (2, 8);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (3, 1);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (4, 9);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (5, 10);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (6, 6);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (7, 4);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (8, 5);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (9, 3);

INSERT INTO test_2 (pro_id, sales_volume) VALUES (10, 2);

CREATE TABLE test2_pro (

pro_id int(11) NOT NULL,

pro_name varchar(255) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (pro_id)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (1, 'Mate20');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (2, 'Mate20Pro');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (3, 'Mate30');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (4, 'Mate30Pro');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (5, 'Mate40');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (6, 'Mate40Pro');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (7, 'Mate50');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (8, 'Mate50Pro');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (9, 'P10');

INSERT INTO test2_pro (pro_id, pro_name) VALUES (10, 'P20');

CREATE TABLE test_3 (

a int(11) NOT NULL,

b int(11) NOT NULL,

c varchar(255) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (a,b)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO test_3 (a, b, c) VALUES (1, 1, 'Tom');

INSERT INTO test_3 (a, b, c) VALUES (1, 2, 'Tom');

INSERT INTO test_3 (a, b, c) VALUES (2, 1, 'Jarry');

INSERT INTO test_3 (a, b, c) VALUES (2, 2, 'Martin');

INSERT INTO test_3 (a, b, c) VALUES (2, 3, 'Amy');

CREATE TABLE test_4 (

单号 varchar(255) DEFAULT NULL,

门店 varchar(255) DEFAULT NULL,

结单日期 datetime DEFAULT NULL,

支付方式 varchar(255) DEFAULT NULL,

支付金额 int(11) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO test_4 (单号, 门店, 结单日期, 支付方式, 支付金额) VALUES ('2020001', '1001', '2022-08-15', '现金', 3);

INSERT INTO test_4 (单号, 门店, 结单日期, 支付方式, 支付金额) VALUES ('2020002', '1002', '2022-08-14', '支付宝', 4);

INSERT INTO test_4 (单号, 门店, 结单日期, 支付方式, 支付金额) VALUES ('2020003', '1003', '2022-08-15', '微信', 7);

INSERT INTO test_4 (单号, 门店, 结单日期, 支付方式, 支付金额) VALUES ('2020004', '1001', '2022-08-14', '银行卡', 6);

INSERT INTO test_4 (单号, 门店, 结单日期, 支付方式, 支付金额) VALUES ('2020005', '1001', '2022-08-15', '现金', 8);

INSERT INTO test_4 (单号, 门店, 结单日期, 支付方式, 支付金额) VALUES ('2020006', '1003', '2022-08-14', '微信', 12);

INSERT INTO test_4 (单号, 门店, 结单日期, 支付方式, 支付金额) VALUES ('2020007', '1004', '2022-08-15', '银行卡', 13);

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

下面先说说第一题：

用一条SQL语句查询业务表(test_1)中某字段（A)中不是纯数字的记录

这个题大眼一看应该不难，但是一般情况下用传统的SQL语句是办不到的，也就是说你想用LIKE 去查，对不起，搞不定。这时候得用正则表达式。去搜一搜正则的用法吧。

再来看第二题：

用一句SQL查询商品销量排榜表(test_2)销量排在第三位的到第六位的商品名称和销量

资料：商品销量排行榜test_2(商品编号：pro_id,销量: sales_volume)

商品表test2_pro(商品编号：pro_id,商品名称pro_name)

这个题不难，学习还可以的毕业生同学也能做出来，有两个考点。

一是表连接，二是limit的用法，具体不再细说。

然后是第三题

用一句SQL根据主键删除表里c字段的重复数据（表:test_3;主键：a,b两个字段,c字段为varchar）

这道题有点难度，网上能找到很多删除重复数据的帖子，但99%都是一个主键，这道题两个主键就有点麻烦了，不过思路都是差不多的。

比如说这个思路：

delete from Student

where Name in( select Name from Student group by Name having count(Name) > 1) and

ID not in(select max(ID) from Student group by Name having count(Name) > 1 )

1

2

3

用一个子查询 查出重复的Name清单，然后用name in ()，选定要被删除的记录。

然后再用一个id not in () 把重复的数据中保留下来id值最大的那一条，其它的则删除掉。

而我们知道，用IN子查询的时候，子查询里只能有一列，可这个需要匹配多列怎么办呢？这可怎么办？

其实问题出来了，子查询只能支持一列，而思路其实也已经有了，就是把多列变成一列就OK了。怎么变成一列呢？

办法有很多，比如说用concat把两列连接起来，不过你要注意，如果这两个有两条记录，a,b列分别是11，2，和1，12。如果你不做处理的话，会影响执行结果哦，怎么解决这个问题呢？开动一下你脑筋吧。

最后第四题：

用一句SQL 将业务表(test_4)的数据（图1），按每天，每家门店、每种支付方式对支付金额汇总，用一句SQL转成图2的格式。

其实这道SQL面试题蛮经典的，典型的行转列，很多新手是蒙圈的。类似这个问题的解决思路常见的有两种：

一种是子查询大法，另一种是case大法，两种SQL语句看起来都挺让人崩溃的。

今天我再介绍一种MYSQL里面的SUM(IF())方法。

select 门店,结单日期,sum(if(支付方式='现金',t.支付金额,0)) as 现金

from test_4 t

group by 门店,结单日期

order by 结单日期,门店

1

2

3

4

====================================================

其实呢，学习SQL没有捷径，最好的办法就是去练习。练习的时候要注意首先要把问题分析透彻，其次是把复杂问题拆解，然后一步一步去测试，一步一步去解决，就算是3000行的SQL语句也能写得出来。