Oracle SQL 性能调优：使用Hint固定执行计划2(Nested Loop Join)

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发布于 2022-08-19 20:18:15

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发布于 2022-08-19 20:18:15

文章被收录于专栏：Oracle数据库技术Oracle数据库技术

编者按：

本文作者系杨昱明，现就职于甲骨文公司，从事数据库方面的技术支持。希望能通过发表文章，把一些零散的知识再整理整理。个人主页:https://blog.csdn.net/weixin_50513167，经其本人授权发布。

Oracle SQL 性能调优：使用Hint固定执行计划1(Hash Join)

Nested Loop Join 指定时用到的 Hint

和 Hash Join 相对应的，通常，利用索引时一般会用到 Nested Loop Join。

下面我们来继续看看如何控制 Nested Loop Join 的使用，以及 Nested Loop Join 的顺序。

LEADING Hint （指定 Nested Loop Join 顺序）

USE_NL (指定使用 Nested Loop Join)

依然通过例子来进行说明。

准备：

drop table t1 purge;
drop table t2 purge;
drop table t3 purge;
create table t1(c1 number, c2 number);
create table t2(c1 number, c2 number);
create table t3(c1 number, c2 number);
insert into t1 values (1,1);
insert into t2 values (1,2);
insert into t3 values (1,3);
commit;

由于没有见索引，所以结合时会用到 Hash Join。

SQL> select /*+ leading(b a) */ * from t1 a, t2 b where a.c1=b.c1;
        C1         C2         C1         C2
---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          2

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2959412835

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    52 |     6   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN         |      |     1 |    52 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |     1 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |     1 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("A"."C1"="B"."C1")

通过 USE_NL（内表内表） Hint 来指定的话，就用到了 Nested Loop Join，Leading（外表->内表->内表） Hint 用来指定结合顺序。

SQL> select /*+ leading(b a) USE_NL(a) */ * from t1 a, t2 b where a.c1=b.c1;
        C1         C2         C1         C2
---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          2

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4016936828
---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    52 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS      |      |     1 |    52 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |     1 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |     1 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   3 - filter("A"."C1"="B"."C1")

上面是2个表的情况，那么3个表的情况呢。

SQL> select /*+ leading(a b c) USE_NL(b c) */ * from t1 a, t2 b, t3 c where a.c1=b.c1 and a.c1=c.c1;
        C1         C2         C1         C2         C1         C2
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          2          1          3

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1998264463
----------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |      |     1 |    78 |     9   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS       |      |     1 |    78 |     9   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   NESTED LOOPS      |      |     1 |    52 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL| T1   |     1 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |    TABLE ACCESS FULL| T2   |     1 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |   TABLE ACCESS FULL | T3   |     1 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   4 - filter("A"."C1"="B"."C1")
   5 - filter("A"."C1"="C"."C1")

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原始发表：2021-04-19，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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