前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ThreadLocal真的会造成内存泄漏吗?

ThreadLocal真的会造成内存泄漏吗?

作者头像
Tom弹架构
发布2022-08-22 14:17:40
6030
发布2022-08-22 14:17:40
举报
文章被收录于专栏:Tom弹架构

ThreadLoca在并发场景中,应用非常多。前几天有位小伙伴问我一个问题,说ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏?今天给大家做一个分享,个人见解,仅供参考。如果大家有其他见解可以在评论区讨论。

1、ThreadLocal的基本原理

考虑到很多小伙伴可能还不太了解ThreadLocal,我先简单介绍一下ThreadLocal。在多线程并发访问同一个共享变量的情况下,如果不做同步控制的话,就可能会导致数据不一致的问题,所以,我们需要使用synchronized加锁来解决。

而ThreadLocal换了一个思路来处理多线程的情况,

ThreadLocal本身并不存储数据,它使用了线程中的threadLocals属性,threadLocals的类型就是在ThreadLocal中的定义的ThreadLocalMap对象,当调用ThreadLocal的set(T value)方法时,ThreadLocal将自身的引用也就是this作为Key,然后,把用户传入的值作为Value存储到线程的ThreadLocalMap中,这就相当于每个线程的读写操作都是基于线程自身的一个私有副本,线程之间的数据是相互隔离的,互不影响。

这样一来基于ThreadLocal的操作也就不存在线程安全问题了。它相当于采用了用空间来换时间的思路,从而提高程序的执行效率。

2、四种对象引用

在ThreadLocalMap内部,维护了一个Entry数组table的属性,用来存储键值对的映射关系,来看这样一段代码片段:

static class ThreadLocalMap {

...

private Entry[] table;

static class Entry implements WeakReference<ThreadLocal<?>> {

Object value;

Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {

super(k);

value = v;

}

}

...

}

Entry将ThreadLocal作为Key,值作为Value保存,它继承自WeakReference,注意构造函数里的第一行代码super(k),这意味着ThreadLocal对象是一个「弱引用」。有的小伙伴可能对「弱引用」不太熟悉,这里再介绍一下Java的四种引用关系。

在JDK1.2之后,Java对引用的概念做了一些扩充,将引用分为“强”、“软”、“弱”、“虚”四种,由强到弱依次为:

强引用:指代码中普遍存在的赋值行为,如:Object o = new Object(),只要强引用关系还在,对象就永远不会被回收。 软引用:还有用处,但不是必须存活的对象,JVM会在内存溢出前对其进行回收,例如:缓存。 弱引用:非必须存活的对象,引用关系比软引用还弱,不管内存是否够用,下次GC一定回收。 虚引用:也称“幽灵引用”、“幻影引用”,最弱的引用关系,完全不影响对象的回收,等同于没有引用,虚引用的唯一的目的是对象被回收时会收到一个系统通知。

这个描述还是比较官方的,简单总结一下,大家应该都追过剧,强引用就好比是男主角,怎么都死不了。软引用就像女主角,虽有一段经历,还是没走到最后。弱引用就是男二号,注定用来牺牲的。虚引用就是路人甲了。

3、造成内存泄漏的原因

内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。

这个动画完整地展示了ThreadLocal中对象引用的关系,需要这张高清图的小伙伴可以在评论区留言。

由于ThreadLocal对象是弱引用,如果外部没有强引用指向它,它就会被GC回收,导致Entry的Key为空(null),如果这时Value外部也没有强引用指向它,那么Value就永远也访问不到了,按理也应该被GC回收,但是由于Entry对象还在强引用Value,导致Value无法被回收,这时「内存泄漏」就发生了,Value成了一个永远也无法被访问,但是又无法被回收的对象。

Entry对象属于ThreadLocalMap,ThreadLocalMap又属于Thread,如果线程本身的生命周期很短,短时间内就会被销毁,那么「内存泄漏」立刻就会得到解决,只要线程被销毁,Value也会随之被回收。

问题是,线程本身是非常珍贵的计算机资源,很少会去频繁的创建和销毁,一般都是通过线程池来使用,这就将线程的生命周期大大拉长,「内存泄漏」的影响也会越来越大。

最后,一句话总结一下。

threadLocals对象中的Entry对象不再使用后,如果没有及时清除Entry对象 ,而程序自身也无法通过垃圾回收机制自动清除,就可能导致内存泄漏。

4、如何避免内存泄漏?

不要听到「内存泄漏」就不敢使用ThreadLocal,只要规范化使用是不会有问题的。我给大家支几个招:

1、每次使用完ThreadLocal都记得调用remove()方法清除数据。

2、将ThreadLocal变量尽可能地定义成static final,避免频繁创建ThreadLocal实例。这样也就保证程序一直存在ThreadLocal的强引用,也能保证任何时候都能通过ThreadLocal的弱引用访问到Entry的Value值,进而清除掉。

当然,就是使用不规范,ThreadLocal内部也做了一些优化,比如:

1、调用set()方法时,ThreadLocal会进行采样清理、全量清理,扩容时还会继续检查。

2、调用get()方法时,如果没有直接命中或者向后环形查找时也会进行清理。

3、调用remove()时,除了清理当前Entry,还会向后继续清理。

所以,我真的希望小伙伴们,不要被制造焦虑的面试官们卷得太深。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-05-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Tom弹架构 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、ThreadLocal的基本原理
  • 2、四种对象引用
  • 3、造成内存泄漏的原因
  • 4、如何避免内存泄漏?
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档