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如何解决缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿?

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Tom弹架构
发布2022-08-22 14:28:59
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发布2022-08-22 14:28:59
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文章被收录于专栏:Tom弹架构

上一期视频,我跟大家聊了我对缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的理解。那官方又是如何解释的呢?另外,往期面试题解析中配套的文档我已经准备好,想获得的可以在我的煮叶简介中找到。

我们先来看缓存雪崩。

2.缓存雪崩

缓存雪崩:是指缓存同一时间大面积失效,后面数据查询时都查询数据库,数据查询的压力全部落到了数据库上,导致数据库短时间内承受大量的请求而down掉。如图所示:

那如何预防缓存雪崩呢?我建议从以下四个方面来进行设置:

1.缓存数据的过期时间设置为随机,防止同一时间出现大批数据过期的现象。

2.将热点数据设置为永不过期。

3.如果并发量不是特别高,可以加入队列或者锁。

4.如果缓存数据库是分布式部署的,可以将热点的数据打散均匀分布到多个节点中。

2.缓存穿透

缓存穿透:是指缓存和数据库中都没有的数据,导致所有的请求全都落到数据库上,并且是并发量较高,当然也有可能是恶意攻击,造成数据库短时间内承受大量请求而挂掉。

那如何预防缓存穿透呢?我建议从以下三个方面来进行设置:

1、给接口层增加校验,比如用户鉴权校验。

2、将空数据放到缓存中,设置key-null,同时设置短的缓存时间(如30秒),这样可以防止攻击用户反复用一个id暴力攻击

3、采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希存到一个足够大的 中,一些一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。

4.缓存击穿

缓存击穿:是指缓存中没有或者已经到期但是数据库中有的数据,这时由于并发用户特别多,同时在缓存中又没有读到数据,所以直接去数据库中取数据,引起数据库压力瞬间增大。和缓存雪崩不同的是,缓存击穿指并发查询同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,大面积数据都查询不到,从而查询数据库。

那如何预防缓存击穿呢?我建议从以下三个方面来进行设置:

1、设置热数据永不过期

2、使用 避免大量请求同时查询DB

3、做好熔断、降级,防止系统崩溃

以上就是我对缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的解决方案,希望能够给小伙伴们提供参考的思路。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-05-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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