抖音为例：拆解数据分析常见的业务指标

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

作者刚入门的时候其实还不知道数据分析是干嘛的，后来看到了这些数据指标的含义，就知道数据分析师就是从数据当中找出有用的指标出来进行分析。

1.1 用户数据指标

用户数据 [性别 年龄 地区] 行为数据 [点击某个菜单的次数 分享量 收藏数] 产品数据 [文章标题 日期 阅读量]

1.2 行为数据指标

1.3 产品数据指标

1.4 付费推广指标：

1.展示位，按展示次数付费

2.搜索广告，按点击次数付费

3.信息流广告，按点击次数付费或按投放的实际效果付费 CPD（按APP下载次数付费往往在推荐新产品的时候使用） CPI（按照APP激活数付费） CPS（按照购买的用户数或者销售额付费）

1.5 好的数据指标是比率

核心指标：Instagram 照片分享率 facebook 月活跃用户率 喜马拉雅 用户收听市场

2.1 抖音为例子分析指标

引用艾瑞咨询的两张图

我们可以得出结论：抖音的主体用户在2 3 4 5线城市开始增加，对于这样一个下沉市场，用户对内容的选择更加的多样，组成的群体也非常丰富。所以这促进了抖音产品根本逻辑的形成，通过增长内容浏览量促进用户在抖音内社交行为以此增加APP粘性，利用拍摄工具，橱窗工具，直播工具诱导客户最终产生交易行为。

接下来作者根据以上这个结论进行分析：

通过以上的指标，大家其实可以清晰的看清楚抖音每个模块想要达到的效果，最终都是达到交易类的目的。

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