大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
Canny()函数可以使用canny算法对输入图像进行边缘检测。
C++ API:
void cv::Canny | ( | InputArray | image, | (输入图像:8-bit) |
---|---|---|---|---|
OutputArray | edges, | (输出边缘图像:单通道,8-bit,size与输入图像一致) | ||
double | threshold1, | (阈值1) | ||
double | threshold2, | (阈值2) | ||
int | apertureSize=3, | (Sober算子大小) | ||
bool | L2gradient=false | (是否采用更精确的方式计算图像梯度) | ||
) |
void cv::Canny | ( | InputArray | dx, | (输入图像在x方向的导数:16-bit(CV_16SC1或CV_16SC3)) |
---|---|---|---|---|
InputArray | dy, | (输入图像在y方向的导数:16-bit(CV_16SC1或CV_16SC3)) | ||
OutputArray | edges, | (输出边缘图像:单通道,8-bit,size与输入图像一致) | ||
double | threshold1, | (阈值1) | ||
double | threshold2, | (阈值2) | ||
bool | L2gradient=false | (是否采用更精确的方式计算图像梯度) | ||
) |
python API:
edges | = | cv.Canny( | image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]] | ) |
---|---|---|---|---|
edges | = | cv.Canny( | dx, dy, threshold1, threshold2[, edges[, L2gradient]] | ) |
canny边缘检测可以参考:Canny edge detector
关于2个阈值参数:
关于L2gradient参数:
无
edge.cpp houghlines.cpp lsd_lines.cpp.
无
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